Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630469593 / 9786630469592

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Paperback. In the digital era, logos play a crucial role in establishing brand identity, consumer trust, and product authenticity. However, the increasing availability of sophisticated image-editing tools has made it easier to create and distribute counterfeit or manipulated logos. Detecting fake logos accurately and efficiently has therefore become an important application of Artificial Intelligence, Computer Vision, and Deep Learning. Fake Logo Detection Using CNN Models: A Deep Learning Approach to Brand Authentication presents a practical and research-oriented approach to identifying genuine and counterfeit logos using Convolutional Neural Network (CNN) models. The book introduces the fundamentals of image processing, computer vision, deep learning, and CNN architectures before progressing toward the design and implementation of an automated logo authentication system. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9786630469592

Título
Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)
Autor
K. Viswanath Allamraju
Editorial
LAP Lambert Academic Publishing
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
6630469593
ISBN 13
9786630469592

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