Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
Serie: Libro 5 de 12 - Adaptation, Learning, and Optimization
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the most recent developments of Extreme Learning MachinesIncludes theories and algorithms such as universal approximation and convergence, robustness and stability analysis, real-time learning/reasoning, sequential and incremental learnin.
N° de ref. del artículo 448746490
- Título
- Extreme Learning Machines 2013: Algorithms and Applications
- Autor
- Sun, Fuchen|Toh, Kar-Ann|Romay, Manuel Grana|Mao, Kezhi
- Editorial
- Springer International Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 331935003X
- ISBN 13
- 9783319350035
- Serie
- Libro 5 de 12: Adaptation, Learning, and Optimization
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of “learning without iterative tuning".
This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
In recent years, ELM has emerged as a revolutionary technique of computational intelligence, and has attracted considerable attentions. An extreme learning machine (ELM) is a single layer feed-forward neural network alike learning system, whose connections from the input layer to the hidden layer are randomly generated, while the connections from the hidden layer to the output layer are learned through linear learning methods. The outstanding merits of extreme learning machine (ELM) are its fast learning speed, trivial human intervene and high scalability.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2013, which was held in Beijing China, October 15-17, 2013. This conference aims to bring together the researchers and practitioners of extreme learning machine from a variety of fields including artificial intelligence, biomedical engineering and bioinformatics, system modelling and control, and signal and image processing, to promote research and discussions of learning without iterative tuning".
This book covers algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the newest developments of ELM.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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