Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI : From Global Headlines to Actionable Intelligence
Idioma: inglés
Editorial: Apress Okt 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS content both in English and non-English languages into structured, insightful data.This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including:Author identificationDetailed, AI-generated summariesAssessment of global, political, and social relevanceDetection of potential threats or risksNamed entity recognition (people, places, organizations)Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs.Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligence at the speed of the global news cycle.What You ll Learn:Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools.Who This Book Is for:Primary Target Readers include:Data Analysts and Intelligence Professionals: Professionals in government, cybersecurity, media monitoring, or corporate intelligence who need to extract and act on relevant news information in real time.Python Developers and AI Enthusiasts: Intermediate to advanced Python programmers looking to integrate AI for real-world content analysis, especially those interested in OpenAI and natural language processing.Journalists and Media Researchers: Those seeking to automate content curation, perform author attribution, or assess bias and relevance across diverse news sources globally.Academics and Students in Data Science, AI, or Digital Humanities: Educators and learners looking for applied projects in NLP, multilingual processing, and AI-driven analysis.Tech-Savvy Policy Makers and Think Tank Researchers: Readers who monitor emerging global narratives and want automated tools to help assess political, social, and security implications.…
N° de ref. del artículo 9798868827723
- Título
- Extracting Intelligence from RSS News Feeds Using Python and AI : From Global Headlines to Actionable Intelligence
- Autor
- Chet Hosmer
- Editorial
- Apress Okt 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868827723
- Peso del artículo
- 306 gramos
- Dimensiones
- 235x155x11 mm
In a world flooded with digital information, the ability to automatically extract meaningful and actionable insights from global news feeds is a critical skill. Extracting Actionable Information from RSS Feeds Using Python and AI offers a hands-on guide for leveraging Python and OpenAI to transform raw RSS content―both in English and non-English languages―into structured, insightful data.
This book walks readers through building intelligent pipelines that go beyond simple feed parsing. Using advanced natural language processing and AI techniques, readers will learn how to extract vital elements from each news article, including:
- Author identification
- Detailed, AI-generated summaries
- Assessment of global, political, and social relevance
- Detection of potential threats or risks
- Named entity recognition (people, places, organizations)
Whether you're building real-time threat intelligence systems, media monitoring dashboards, or conducting geopolitical analysis, this book equips you with the tools and source code to accelerate your development. Each chapter includes fully functional Python scripts that can be immediately applied or extended to meet specific needs.
Designed for developers, analysts, and technologists, this practical and forward-looking book bridges the gap between unstructured content and actionable intelligence―at the speed of the global news cycle.
What You’ll Learn:
- Understand how to collect and process RSS feed data from both English and non-English sources using Python.
- Apply OpenAI-powered natural language processing to extract key elements such as author, summary, relevance, and threat indicators from news articles.
- Perform named entity recognition (NER) to identify and extract people, places, and organizations mentioned in each article.
- Evaluate the geopolitical, social, and political relevance of news stories using AI-driven content analysis techniques.
- Utilize and customize the provided Python source code to build or enhance real-time content extraction and analysis tools.
Who This Book Is for:
Primary Target Readers include:
- Data Analysts and Intelligence Professionals: Professionals in government, cybersecurity, media monitoring, or corporate intelligence who need to extract and act on relevant news information in real time.
- Python Developers and AI Enthusiasts: Intermediate to advanced Python programmers looking to integrate AI for real-world content analysis, especially those interested in OpenAI and natural language processing.
- Journalists and Media Researchers: Those seeking to automate content curation, perform author attribution, or assess bias and relevance across diverse news sources globally.
- Academics and Students in Data Science, AI, or Digital Humanities: Educators and learners looking for applied projects in NLP, multilingual processing, and AI-driven analysis.
- Tech-Savvy Policy Makers and Think Tank Researchers: Readers who monitor emerging global narratives and want automated tools to help assess political, social, and security implications.
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Acerca del autor
Chet Hosmer is the founder of Python Forensics, a Non-Profit Organization that provides research and python scripts to help with advanced investigative challenges. Chet also serves as a Designated Campus Colleague at the University of Arizona.
Chet has made numerous appearances to discuss emerging cyber threats including NPR, ABC News, Forbes, IEEE, The New York Times, The Washington Post, Government Computer News, Salon.com and Wired Magazine. He has seven published books with Apress and Elsevier that focus on Python Forensics, data hiding, passive network defense strategies, PowerShell, and IoT. In addition, Chet presents at major conferences each year including RSA, TechnoSecurity, HTCIA, Blackhat, and DEFCON.
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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