Extending Excel with Python and R : Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivityKey Features: Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description: Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics. This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations. Working through the chapters, you'll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency. Both beginners and experts will get everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level. By the end of this book, you'll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.What You Will Learn: Read and write Excel files with R and Python libraries Automate Excel tasks with R and Python scripts Use R and Python to execute Excel VBA macros Format Excel sheets using R and Python packages Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis Explore various methods to call R and Python functions from ExcelWho this book is for: If you're a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you. The comprehensive approach to the topics covered makes it suitable for both beginners and intermediate learners. A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started.Table of Contents Reading Excel Spreadsheets Writing Excel Spreadsheets Executing VBA Code from R and Python Automating Further (Email Notifications and More) Formatting Your Excel sheet Inserting ggplot2/matplotlib Graphs Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt} Exploratory Data Analysis with R and Python Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data - A Case Study.…
N° de ref. del artículo 9781804610695
- Título
- Extending Excel with Python and R : Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
- Autor
- David Kun
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1804610690
- ISBN 13
- 9781804610695
- Peso del artículo
- 643 gramos
- Dimensiones
- 235x191x19 mm
Seamlessly integrate the Python and R programming languages with spreadsheet-based data analysis to maximize productivity
Key Features
- Perform advanced data analysis and visualization techniques with R and Python on Excel data
- Use exploratory data analysis and pivot table analysis for deeper insights into your data
- Integrate R and Python code directly into Excel using VBA or API endpoints
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
– Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics.
– This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations.
– Working through the chapters, you’ll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency.
– Both beginners and experts will get everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level.
– By the end of this book, you’ll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.
What you will learn
- Read and write Excel files with R and Python libraries
- Automate Excel tasks with R and Python scripts
- Use R and Python to execute Excel VBA macros
- Format Excel sheets using R and Python packages
- Create graphs with ggplot2 and Matplotlib in Excel
- Analyze Excel data with statistical methods and time series analysis
- Explore various methods to call R and Python functions from Excel
Who this book is for
– If you’re a data analyst or data scientist, or a quants, actuaries, or data practitioner looking to enhance your Excel skills and expand your data analysis capabilities with R and Python, this book is for you.
– The comprehensive approach to the topics covered makes it suitable for both beginners and intermediate learners.
– A basic understanding of Excel, Python, and R is all you need to get started.
Table of Contents
- Reading Excel Spreadsheets
- Writing Excel Spreadsheets
- Executing VBA Code from R and Python
- Automating Further (Email Notifications and More)
- Formatting Your Excel sheet
- Inserting ggplot2/matplotlib Graphs
- Pivot Tables (tidyquant in R and with win32com and pypiwin32 in Python)/Summary Table {gt}
- Exploratory Data Analysis with R and Python
- Statistical Analysis: Linear and Logistic Regression
- Time Series Analysis: Statistics, Plots, and Forecasting
- Calling R/Python Locally from Excel Directly or via an API
- Data Analysis and Visualization with R and Python for Excel Data – A Case Study
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Acerca del autor
Steven Sanderson, MPH, is an applications manager for the patient accounts department at Stony Brook Medicine. He received his bachelor's degree in economics and his master's in public health from Stony Brook University. He has worked in healthcare in some capacity for just shy of 20 years. He is the author and maintainer of the healthyverse set of R packages. He likes to read material related to social and labor economics and has recently turned his efforts back to his guitar with the hope that his kids will follow suit as a hobby they can enjoy together.
David Kun is a mathematician and actuary who has always worked in the gray zone between quantitative teams and ICT, aiming to build a bridge. He is a co-founder and director of Functional Analytics and the creator of the ownR Infinity platform. As a data scientist, he also uses ownR for his daily work. His projects include time series analysis for demand forecasting, computer vision for design automation, and visualization.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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