Exploring Mathematical Modeling in Biology Through Case Studies and Experimental Activities
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Exploring Mathematical Modeling in Biology Through Case Studies and Experimental Activities
- Autor
- Rebecca Sanft
- Editorial
- Elsevier Science Publishing Co Inc
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback / softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0128195959
- ISBN 13
- 9780128195956
- Peso del artículo
- 540 gramos
Exploring Mathematical Modeling in Biology through Case Studies and Experimental Activities provides supporting materials for courses taken by students majoring in mathematics, computer science or in the life sciences. The book's cases and lab exercises focus on hypothesis testing and model development in the context of real data. The supporting mathematical, coding and biological background permit readers to explore a problem, understand assumptions, and the meaning of their results. The experiential components provide hands-on learning both in the lab and on the computer. As a beginning text in modeling, readers will learn to value the approach and apply competencies in other settings.
Included case studies focus on building a model to solve a particular biological problem from concept and translation into a mathematical form, to validating the parameters, testing the quality of the model and finally interpreting the outcome in biological terms. The book also shows how particular mathematical approaches are adapted to a variety of problems at multiple biological scales. Finally, the labs bring the biological problems and the practical issues of collecting data to actually test the model and/or adapting the mathematics to the data that can be collected.
- Presents a single volume on mathematics and biological examples, with data and wet lab experiences suitable for non-experts
- Contains three real-world biological case studies and one wet lab for application of the mathematical models
- Includes R code templates throughout the text, which are also available through an online repository, along with the necessary data files to complete all projects and labs
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Acerca del autor
Dr. Walter received her Ph.D. in Physiology and Pharmacology from Duke University. Dr. Walter was a Fellow at the National Institutes of Health where she first worked collaboratively with mathematicians in the Laboratory of Mathematical Biology. Her research areas have included transport physiology, physical properties of biological membranes and their lipids and proteins. During her 30 years of teaching, she has taught courses in renal physiology, comparative animal physiology, cell physiology and neuroscience as well as general education. Dr. Walter has been at the forefront of interdisciplinary course development including an integrated introduction to chemistry and biology program, writing and science literacy, and the mathematics of biology. She also enjoys opportunities to guide students in international study to take interdisciplinary approaches to problems related to human and environmental health in India, evolution, ecology and conservation in Ecuador and water and climate change in Morocco.
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