Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)

Idioma: francés

Editorial: Editions Notre Savoir, 2026

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Paperback. Cet ouvrage presente une etude approfondie sur l'exploration de textes a l'aide de l'analyse du big data, selon une approche novatrice fondee sur la logique floue. Alors que le volume de donnees textuelles non structurees connait une croissance exponentielle sur les plateformes numeriques, l'extraction de connaissances pertinentes a partir d'ensembles de donnees a grande echelle est devenue un defi majeur. Cet ouvrage presente des methodologies avancees qui integrent les cadres de traitement du Big Data a la theorie des ensembles flous afin de gerer l'incertitude, l'ambiguite et le caractere vague inherents aux informations textuelles. Il explore les techniques de pretraitement, l'extraction de caracteristiques, l'analyse semantique et les strategies d'exploration evolutives concues pour les environnements de donnees a haute dimension. Un modele d'inference floue est propose pour ameliorer la precision de la classification, du regroupement en clusters et de la prise de decision dans des ensembles de donnees textuelles complexes. Des evaluations experimentales demontrent des performances ameliorees par rapport aux modeles traditionnels bases sur la logique criante. Cet ouvrage constitue une ressource precieuse pour les chercheurs, les universitaires et les professionnels travaillant dans les domaines de la science des donnees, de l'intelligence artificielle et de l'analyse du big data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9786630184068

Título
Exploration de textes l'aide du Big Data (Paperback)
Autor
Rafeeq Ahmed
Editorial
Editions Notre Savoir
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
francés
ISBN 10
6630184068
ISBN 13
9786630184068

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