Exploration of Visual Data

Idioma: inglés

Editorial: Springer US, Springer US Okt 2012, 2012

1461351065 / 9781461351061

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Exploration of Visual Data presents latest research efforts in the area of content-based exploration of image and video data. The main objective is to bridge the semantic gap between high-level concepts in the human mind and low-level features extractable by the machines.The two key issues emphasized are 'content-awareness' and 'user-in-the-loop'. The authors provide a comprehensive review on algorithms for visual feature extraction based on color, texture, shape, and structure, and techniques for incorporating such information to aid browsing, exploration, search, and streaming of image and video data. They also discuss issues related to the mixed use of textual and low-level visual features to facilitate more effective access of multimedia data.Exploration of Visual Data provides state-of-the-art materials on the topics of content-based description of visual data, content-based low-bitrate video streaming, and latest asymmetric and nonlinear relevance feedback algorithms, which to date are unpublished. 208 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781461351061

Título
Exploration of Visual Data
Autor
Sean Xiang Zhou
Editorial
Springer US, Springer US Okt 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1461351065
ISBN 13
9781461351061
Peso del artículo
324 gramos
Dimensiones
235x155x12 mm

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