Exploration of Cortical Function : Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies
Idioma: inglés
Editorial: Springer Jan 2002, 2002
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Exploration of Cortical Function summarizes recent research efforts aiming at the revelation of cortical population coding and signal processing strategies. Topics include optical detection techniques of population activity in the sub-millimeter range, advanced methods for the statistical analysis of these data, and biologically inspired neuronal modeling techniques for population activities in the frameworks of optimal coding, statistical learning theory, and mean-field recurrent networks. Exploration of Cortical Function is unique in that it covers one complete branch of population-based brain research ranging from techniques for data acquisition over data analysis up to modeling techniques for the quantification of functional principles. The volume covers an area which is of great current interest to researchers working on cerebral cortex. The combination of models and image analysis techniques to examine the activity of large cohorts of neurons is especially intriguing and prone to considerable error and debate.…
N° de ref. del artículo 9781402004360
- Título
- Exploration of Cortical Function : Imaging and Modeling Cortical Population Coding Strategies
- Autor
- M. Stetter
- Editorial
- Springer Jan 2002
- Año de publicación
- 2002
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1402004362
- ISBN 13
- 9781402004360
- Peso del artículo
- 464 gramos
- Dimensiones
- 240x160x16 mm
Exploration of Cortical Function summarizes recent research efforts aiming at the revelation of cortical population coding and signal processing strategies. Topics include optical detection techniques of population activity in the sub-millimeter range, advanced methods for the statistical analysis of these data, and biologically inspired neuronal modeling techniques for population activities in the frameworks of optimal coding, statistical learning theory, and mean-field recurrent networks.
Exploration of Cortical Function is unique in that it covers one complete branch of population-based brain research ranging from techniques for data acquisition over data analysis up to modeling techniques for the quantification of functional principles. The volume covers an area which is of great current interest to researchers working on cerebral cortex. The combination of models and image analysis techniques to examine the activity of large cohorts of neurons is especially intriguing and prone to considerable error and debate.
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Reseña del editor
Exploration of Cortical Function summarizes recent research efforts aiming at the revelation of cortical population coding and signal processing strategies. Topics include optical detection techniques of population activity in the sub-millimeter range, advanced methods for the statistical analysis of these data, and biologically inspired neuronal modeling techniques for population activities in the frameworks of optimal coding, statistical learning theory, and mean-field recurrent networks.
Exploration of Cortical Function is unique in that it covers one complete branch of population-based brain research ranging from techniques for data acquisition over data analysis up to modeling techniques for the quantification of functional principles. The volume covers an area which is of great current interest to researchers working on cerebral cortex. The combination of models and image analysis techniques to examine the activity of large cohorts of neurons is especially intriguing and prone to considerable error and debate.
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