This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Software vulnerabilities can lead to monetary and information losses. Moreover, detecting vulnerability is very resource intensive. Due to limited human and financial resources, prioritization of vulnerabilities is a crucial task. Very little attention has been paid to textual information hidden in vulnerabilities databases like CVE and OSVDB. This research explores how to use from the information hidden in these texts to vulnerability prediction and clustering.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783659492778

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Exploit Prediction and Vulnerability Clustering Using Text Mining
Editor: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2013
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3659492779
ISBN 13: 9783659492778
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu

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Sinopsis

Software vulnerabilities can lead to monetary and information losses. Moreover, detecting vulnerability is very resource intensive. Due to limited human and financial resources, prioritization of vulnerabilities is a crucial task. Very little attention has been paid to textual information hidden in vulnerabilities databases like CVE and OSVDB. This research explores how to use from the information hidden in these texts to vulnerability prediction and clustering.

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