Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Apr 2022, 2022

3030722821 / 9783030722821

Serie: Libro 174 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The research presented in this book shows how combining deep neural networks with a special class of fuzzy logical rules and multi-criteria decision tools can make deep neural networks more interpretable - and even, in many cases, more efficient.Fuzzy logic together with multi-criteria decision-making tools provides very powerful tools for modeling human thinking. Based on their common theoretical basis, we propose a consistent framework for modeling human thinking by using the tools of all three fields: fuzzy logic, multi-criteria decision-making, and deep learning to help reduce the black-box nature of neural models; a challenge that is of vital importance to the whole research community. 196 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030722821

Título
Explainable Neural Networks Based on Fuzzy Logic and Multi-criteria Decision Tools
Autor
Orsolya Csiszár
Editorial
Springer International Publishing Apr 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030722821
ISBN 13
9783030722821
Peso del artículo
306 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm
Serie
Libro 174 de 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing

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