Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis : A Data-Centric Approach
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book highlights and explains the details of machine learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric explainable machine learning approach for obtaining new insights from geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems from forestry to climate change.
N° de ref. del artículo 9781032503806
- Título
- Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis : A Data-Centric Approach
- Autor
- Courage Kamusoko
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032503807
- ISBN 13
- 9781032503806
- Peso del artículo
- 587 gramos
- Dimensiones
- 240x161x20 mm
Explainable machine learning (XML), a subfield of AI, is focused on making complex AI models understandable to humans. This book highlights and explains the details of machine learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric, explainable machine learning approach to obtain new insights from geospatial data. It presents the opportunities, challenges, and gaps in the machine and deep learning approaches for geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems in land cover changes and in modeling forest canopy height and aboveground biomass density. The author also includes guidelines and code scripts (R, Python) valuable for practical readers.
Features
- Data-centric explainable machine learning (ML) approaches for geospatial data analysis.
- The foundations and approaches to explainable ML and deep learning.
- Several case studies from urban land cover and forestry where existing explainable machine learning methods are applied.
- Descriptions of the opportunities, challenges, and gaps in data-centric explainable ML approaches for geospatial data analysis.
- Scripts in R and python to perform geospatial data analysis, available upon request.
This book is an essential resource for graduate students, researchers, and academics working in and studying data science and machine learning, as well as geospatial data science professionals using GIS and remote sensing in environmental fields.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Courage Kamusoko is an independent geospatial consultant based in Japan. His expertise includes land-use/cover change modeling and the design and implementation of geospatial database management systems. His primary research involves analyses of remotely sensed images, land-use/cover modeling, modeling aboveground biomass, machine learning, and deep learning. In addition to his focus on geospatial research and consultancy, he has dedicated time to teaching practical machine learning for geospatial data analysis and modeling.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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