Explainable AI in Health Informatics

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jul 2025, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a comprehensive review of the latest research in the area of explainable artificial intelligence (XAI) in health informatics. It focuses on how explainable AI models can work together with humans to assist them in decision-making, leading to improved diagnosis and prognosis in healthcare. This book includes a collection of techniques and systems of XAI in health informatics and gives a wider perspective about the impact created by them. The book covers the different aspects, such as robotics, informatics, drugs, patients, etc., related to XAI in healthcare.The book is suitable for both beginners and advanced AI practitioners, including students, academicians, researchers, and industry professionals. It serves as an excellent reference for undergraduate and graduate-level courses on AI for medicine/healthcare or XAI for medicine/healthcare. Medical institutions can also utilize this book as reference material and provide tutorials to medical professionals on how the XAI techniques can contribute to trustworthy diagnosis and prediction of the diseases. 296 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789819737079

Título
Explainable AI in Health Informatics
Autor
Rajanikanth Aluvalu
Editorial
Springer, Springer Jul 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819737079
ISBN 13
9789819737079
Peso del artículo
452 gramos
Dimensiones
235x155x17 mm

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