Explainable Artificial Intelligence for Medical Data Analytics and Healthcare Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer Jul 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses explainable Artificial Intelligence (AI) and its applications in healthcare, providing a broad overview of state-of-the-art approaches for accurate analysis and diagnosis. It encompasses computational vision processing techniques that handle complex physiological information, electronic healthcare records, and medical imaging data that assist in earlier prediction. This book explores how explainable AI methods provide a solution for the future of medical data analytics precision medicine and highlights the challenges and considerations that must be addressed.This book summarizes and categorize the explainable AI types and highlight the algorithms used to increase interpretability in medical data and imaging topics. In addition, it focuses on the challenging explainable AI problems in medical applications and provide guidelines to develop better learning models using explainable AI concepts in medical image and text analysis. Furthermore, this edited book will provide future directions to guide developers and researchers for future prospective investigations on clinical topics, particularly on applications with medical data/imaging.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, Heidelberg 336 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819538102
- Título
- Explainable Artificial Intelligence for Medical Data Analytics and Healthcare Applications
- Autor
- Ganesh R Naik
- Editorial
- Springer Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819538106
- ISBN 13
- 9789819538102
- Peso del artículo
- 668 gramos
- Dimensiones
- 241x160x24 mm
This book discusses explainable Artificial Intelligence (AI) and its applications in healthcare, providing a broad overview of state-of-the-art approaches for accurate analysis and diagnosis. It encompasses computational vision processing techniques that handle complex physiological information, electronic healthcare records, and medical imaging data that assist in earlier prediction. This book explores how explainable AI methods provide a solution for the future of medical data analytics precision medicine and highlights the challenges and considerations that must be addressed.
This book summarizes and categorize the explainable AI types and highlight the algorithms used to increase interpretability in medical data and imaging topics. In addition, it focuses on the challenging explainable AI problems in medical applications and provide guidelines to develop better learning models using explainable AI concepts in medical image and text analysis. Furthermore, this edited book will provide future directions to guide developers and researchers for future prospective investigations on clinical topics, particularly on applications with medical data/imaging.
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Acerca del autor
Ganesh R. Naik ranked top 2% of researchers worldwide in Biomedical Engineering (Stanford University Research), is a leading expert in biomedical engineering and signal processing. He received his Ph.D. in Electronics Engineering, specializing in biomedical engineering and signal processing, from RMIT University, Melbourne, Australia, in December 2009. He is a senior academic and researcher in Computer Science and IT at Torrens University, Adelaide, Australia. Dr. Naik was a research theme co-lead and academic at Adelaide Institute for Sleep Health, Flinders University, for 3 years, from July 2020 to August 2023. He held a Postdoctoral Research Fellow position at MARCS Institute, Western Sydney University (WSU), between July 2017 and July 2020. Ganesh led the data analysis team on a multimillion-dollar CRC project for sleep and developed several novel algorithms (wearables) related to sleep projects. Before that, he held a Chancellor's Postdoctoral Research Fellowship position in the Centre for Health Technologies, University of Technology Sydney (UTS), between February 2013 and June 2017. As a mid-career researcher, he has edited 12 books and authored around 150 papers in peer-reviewed journals and conferences. Ganesh is an associate editor for IEEE ACCESS, Frontiers in Neurorobotics, and two Springer journals (Circuits, Systems, and Signal Processing and Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine). He is a Baden–Württemberg Scholarship recipient from Berufsakademie, Stuttgart, Germany (2006–2007). In 2010, he was awarded an ISSI overseas fellowship from Skilled Institute Victoria, Australia.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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