Evolutionary Multi-Criterion Optimization

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Feb 2007, 2007

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Multicriterion optimization refers to problems with two or more objectives (normally in conflict with each other) which must be simultaneously satisfied. Evolutionary algorithms have been used for solving multicriterion optimization problems for over two decades, gaining an increasing attention from industry. The 4th International Conference on Evolutionary Multi-criterion Optimization (EMO2007) was held during March 5¿8, 2007, in Matsushima/Sendai, Japan. This was the fourth international conference dedicated entirely to this important topic, following the successful EMO 2001, EMO 2003 and EMO 2005 conferences, which were held in Zürich, Switzerland in March 2001, in Faro, Portugal in April 2003, and in Guanajuato, México in March 2005. EMO2007 was hosted by the Institute of Fluid Science, Tohoku University. EMO2007 was co-hosted by the Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), and the Policy Grid Computing Laboratory, Kansai University. The EMO2007 scientific program included four keynote speakers: Hirotaka Nakayama on aspiration level methods, Kay Chen Tan on large and computationally intensive real-world MO optimization problems, Carlos Fonseca on decision making, and Gary B. Lamont on design of large-scale network centric systems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 980 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783540709275

Título
Evolutionary Multi-Criterion Optimization
Autor
Shigeru Obayashi
Editorial
Springer, Springer Feb 2007
Año de publicación
2007
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540709274
ISBN 13
9783540709275
Peso del artículo
1451 gramos
Dimensiones
235x155x53 mm

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