Evolutionary Computer Vision
Idioma: inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2016
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Author among leading researchers using evolutionary computing concepts to solve computer vision problemsExplains principles of mathematical optimization and paradigm of artificial evolutionUseful for computer vision practitioners.
N° de ref. del artículo 31548879
- Título
- Evolutionary Computer Vision
- Autor
- Gustavo Olague
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3662436922
- ISBN 13
- 9783662436929
- Dimensiones
- 3.1 x 24.2 x 16.3
- Serie
- Libro 26 de 32: Natural Computing
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
This book explains the theory and application of evolutionary computer vision, a new paradigm where challenging vision problems can be approached using the techniques of evolutionary computing. This methodology achieves excellent results for defining fitness functions and representations for problems by merging evolutionary computation with mathematical optimization to produce automatic creation of emerging visual behaviors.
In the first part of the book the author surveys the literature in concise form, defines the relevant terminology, and offers historical and philosophical motivations for the key research problems in the field. For researchers from the computer vision community, he offers a simple introduction to the evolutionary computing paradigm. The second part of the book focuses on implementing evolutionary algorithms that solve given problems using working programs in the major fields of low-, intermediate- and high-level computer vision.
This book will be of value to researchers, engineers, and students in the fields of computer vision, evolutionary computing, robotics, biologically inspired mechatronics, electronics engineering, control, and artificial intelligence.
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Acerca del autor
Gustavo Olague received his Ph.D. in Computer Vision, Graphics and Robotics from INPG (Institut Polytechnique de Grenoble) and INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) in France. He is a Professor in the Dept. of Computer Science at CICESE (Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada) in Mexico, and the Director of its EvoVisión Research Team. He is also an Adjoint Professor of Engineering at UACH (Universidad Autonóma de Chihuahua). He has authored over 100 conference proceedings papers and journal articles, he coedited two special issues in Pattern Recognition Letters and Evolutionary Computation, and he served as cochair of the Real-World Applications track at the main international evolutionary computing conference, GECCO (ACM SIGEVO Genetic and Evolutionary Computation Conference). Prof. Olague has received numerous distinctions, among them the Talbert Abrams Award presented by the American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) for authorship and recording of current and historical engineering and scientific developments in photogrammetry; Best Paper awards at major conferences such as GECCO, EvoIASP (European Workshop on Evolutionary Computation in Image Analysis, Signal Processing and Pattern Recognition) and EvoHOT (European Workshop on Evolutionary Hardware Optimization); and twice the Bronze Medal at the Humies (GECCO award for Human-Competitive results produced by genetic and evolutionary computation). His main research interests are evolutionary computing and computer vision.
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