Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2017

3319511084 / 9783319511085

Serie: Libro 195 de 538 - Studies in Computational Intelligence

Librería: Home-set, Mannheim, AlemaniaHome-set

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This book compares the performance of various evolutionary computation (EC) techniques when they are faced with complex optimization problems extracted from different engineering domains. Particularly focusing on recently developed algorithms, it is designed so that each chapter can be read independently. Several comparisons among EC techniques have been reported in the literature, however, they all suffer from one limitation: their conclusions are based on the performance of popular evolutionary approaches over a set of synthetic functions with exact solutions and well-known behaviors, without considering the application context or including recent developments. In each chapter, a complex engineering optimization problem is posed, and then a particular EC technique is presented as the best choice, according to its search characteristics. Lastly, a set of experiments is conducted in order to compare its performance to other popular EC methods. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 478.

N° de ref. del artículo IB-211863

Título
Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective
Autor
Erik Cuevas, Valent?n Osuna, Diego Oliva
Editorial
Springer
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Gebundene Ausgabe
Idioma
inglés
ISBN 10
3319511084
ISBN 13
9783319511085
Peso del artículo
478 gramos
Serie
Libro 195 de 538: Studies in Computational Intelligence

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