Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2013, held in Vienna, Austria, in April 2013, colocated with the Evo\* 2013 events EuroGP, EvoCOP, EvoMUSART and EvoApplications. The 10 revised full papers presented together with 9 poster papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of biological data analysis and computational biology. They address important problems in biology, from the molecular and genomic dimension to the individual and population level, often drawing inspiration from biological systems in oder to produce solutions to biological problems.

N� de ref. del art�culo 9783642371882

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics : 11th European Conference, EvoBIO 2013, Vienna, Austria, April 3-5, 2013, Proceedings
Editor: Springer Berlin Heidelberg
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642371884
ISBN 13: 9783642371882
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 13 de largo
Peso: 359 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2013, held in Vienna, Austria, in April 2013, colocated with the Evo* 2013 events EuroGP, EvoCOP, EvoMUSART and EvoApplications. The 10 revised full papers presented together with 9 poster papers were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of biological data analysis and computational biology. They address important problems in biology, from the molecular and genomic dimension to the individual and population level, often drawing inspiration from biological systems in oder to produce solutions to biological problems.

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