Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2009, held in T�bingen, Germany, in April 2009 colocated with the Evo\* 2009 events. The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. EvoBio is the premiere European event for experts in computer science meeting with experts in bioinformatics and the biological sciences, all interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, uxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, as well as systems biology.

N� de ref. del art�culo 9783642011832

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics : 7th European Conference, EvoBIO 2009 T�bingen, Germany, April 15-17, 2009 Proceedings
Editor: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642011837
ISBN 13: 9783642011832
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 237�mil�metros de ancho por 155 de alto por 13 de largo
Peso: 336 gramos

Acerca de

Sinopsis

Association Study between Gene Expression and Multiple Relevant Phenotypes with Cluster Analysis.- Gaussian Graphical Models to Infer Putative Genes Involved in Nitrogen Catabolite Repression in S. cerevisiae.- Chronic Rat Toxicity Prediction of Chemical Compounds Using Kernel Machines.- Simulating Evolution of Drosophila Melanogaster Ebony Mutants Using a Genetic Algorithm.- Microarray Biclustering: A Novel Memetic Approach Based on the PISA Platform.- F-score with Pareto Front Analysis for Multiclass Gene Selection.- A Hierarchical Classification Ant Colony Algorithm for Predicting Gene Ontology Terms.- Conquering the Needle-in-a-Haystack: How Correlated Input Variables Beneficially Alter the Fitness Landscape for Neural Networks.- Optimal Use of Expert Knowledge in Ant Colony Optimization for the Analysis of Epistasis in Human Disease.- On the Efficiency of Local Search Methods for the Molecular Docking Problem.- A Comparison of Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization for Parameter Estimation in Stochastic Biochemical Systems.- Guidelines to Select Machine Learning Scheme for Classification of Biomedical Datasets.- Evolutionary Approaches for Strain Optimization Using Dynamic Models under a Metabolic Engineering Perspective.- Clustering Metagenome Short Reads Using Weighted Proteins.- A Memetic Algorithm for Phylogenetic Reconstruction with Maximum Parsimony.- Validation of a Morphogenesis Model of Drosophila Early Development by a Multi-objective Evolutionary Optimization Algorithm.- Refining Genetic Algorithm Based Fuzzy Clustering through Supervised Learning for Unsupervised Cancer Classification.

De la contraportada

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2009, held in T�bingen, Germany, in April 2009 colocated with the Evo* 2009 events.

The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. EvoBio is the premiere European event for experts in computer science meeting with experts in bioinformatics and the biological sciences, all interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, uxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, as well as systems biology.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

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