Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Spektrum Sep 2018, 2018
Serie: Libro 26 de 47 - Emergence, Complexity and Computation
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Includes recent research in Complex Networks and Evolutionary DynamicsHighlights the mutual relations between the dynamics of evolutionary algorithms, complex networks, and CML (Coupled Map Lattices) systemsShows how these relations can be used to simulate spatiotemporal deterministic chaosSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 336 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783662572474
- Título
- Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks
- Autor
- Ivan Zelinka
- Editorial
- Springer, Springer Spektrum Sep 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3662572478
- ISBN 13
- 9783662572474
- Peso del artículo
- 511 gramos
- Dimensiones
- 235x155x19 mm
- Serie
- Libro 26 de 47: Emergence, Complexity and Computation
Includes recent research in Complex Networks and Evolutionary Dynamics
Highlights the mutual relations between the dynamics of evolutionary algorithms, complex networks, and CML (Coupled Map Lattices) systems
Shows how these relations can be used to simulate spatiotemporal deterministic chaos
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De la contraportada
Evolutionary algorithms constitute a class of well-known algorithms, which are designed based on the Darwinian theory of evolution and Mendelian theory of heritage. They are partly based on random and partly based on deterministic principles. Due to this nature, it is challenging to predict and control its performance in solving complex nonlinear problems. Recently, the study of evolutionary dynamics is focused not only on the traditional investigations but also on the understanding and analyzing new principles, with the intention of controlling and utilizing their properties and performances toward more effective real-world applications. In this book, based on many years of intensive research of the authors, is proposing novel ideas about advancing evolutionary dynamics towards new phenomena including many new topics, even the dynamics of equivalent social networks. In fact, it includes more advanced complex networks and incorporates them with the CMLs (coupled map lattices), which are usually used for spatiotemporal complex systems simulation and analysis, based on the observation that chaos in CML can be controlled, so does evolution dynamics. All the chapter authors are, to the best of our knowledge, originators of the ideas mentioned above and researchers on evolutionary algorithms and chaotic dynamics as well as complex networks, who will provide benefits to the readers regarding modern scientific research on related subjects.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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