Evidence-Based Statistics : An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2020
- Tapa dura
- Usado

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- Título
- Evidence-Based Statistics : An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice
- Autor
- Cahusac, Peter M. B.
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119549809
- ISBN 13
- 9781119549802
Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach – from Likelihood Principle to Statistical Practice provides readers with a comprehensive and thorough guide to the evidential approach in statistics. The approach uses likelihood ratios, rather than the probabilities used by other statistical inference approaches. The evidential approach is conceptually easier to grasp, and the calculations more straightforward to perform. This book explains how to express data in terms of the strength of statistical evidence for competing hypotheses.
The evidential approach is currently underused, despite its mathematical precision and statistical validity. Evidence-Based Statistics is an accessible and practical text filled with examples, illustrations and exercises. Additionally, the companion website complements and expands on the information contained in the book.
While the evidential approach is unlikely to replace probability-based methods of statistical inference, it provides a useful addition to any statistician’s "bag of tricks." In this book:
- It explains how to calculate statistical evidence for commonly used analyses, in a step-by-step fashion
- Analyses include: t tests, ANOVA (one-way, factorial, between- and within-participants, mixed), categorical analyses (binomial, Poisson, McNemar, rate ratio, odds ratio, data that's 'too good to be true', multi-way tables), correlation, regression and nonparametric analyses (one sample, related samples, independent samples, multiple independent samples, permutation and bootstraps)
- Equations are given for all analyses, and R statistical code provided for many of the analyses
- Sample size calculations for evidential probabilities of misleading and weak evidence are explained
- Useful techniques, like Matthews's critical prior interval, Goodman's Bayes factor, and Armitage's stopping rule are described
Recommended for undergraduate and graduate students in any field that relies heavily on statistical analysis, as well as active researchers and professionals in those fields, Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach – from Likelihood Principle to Statistical Practice belongs on the bookshelf of anyone who wants to amplify and empower their approach to statistical analysis.
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Acerca del autor
PETER M.B. CAHUSAC, PHD, received his doctorate in neuropharmacology from the Medical School Bristol University in 1984. He completed post-doctoral studies at Oxford University where he obtained an MSc in Applied Statistics in 1992. He is a member of the British Pharmacological Society, and Fellow of the Physiological (UK) and the Royal Statistical Societies. He is currently Associate Professor in Biostatistics and Pharmacology at Alfaisal University in Riyadh, Saudi Arabia.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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