Event History Analysis : Statistical theory and Application in the Social Sciences
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2016, 2016
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Serving as both a student textbook and a professional reference/handbook, this volume explores the statistical methods of examining time intervals between successive state transitions or events. Examples include: survival rates of patients in medical studies, unemployment periods in economic studies, or the period of time it takes a criminal to break the law after his release in a criminological study. The authors illustrate the entire research path required in the application of event-history analysis, from the initial problems of recording event-oriented data to the specific questions of data organization, to the concrete application of available program packages and the interpretation of the obtained results. Event History Analysis: \* makes didactically accessible the inclusion of covariates in semi-parametric and parametric regression models based upon concrete examples \* presents the unabbreviated close relationship underlying statistical theory \* details parameter-free methods of analysis of event-history data and the possibilities of their graphical presentation \* discusses specific problems of multi-state and multi-episode models \* introduces time-varying covariates and the question of unobserved population heterogeneity \* demonstrates, through examples, how to implement hypotheses tests and how to choose the right model.…
N° de ref. del artículo 9781138969179
- Título
- Event History Analysis : Statistical theory and Application in the Social Sciences
- Autor
- Karl Ulrich Mayer
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2016
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1138969176
- ISBN 13
- 9781138969179
- Peso del artículo
- 399 gramos
- Dimensiones
- 229x152x16 mm
Serving as both a student textbook and a professional reference/handbook, this volume explores the statistical methods of examining time intervals between successive state transitions or events. Examples include: survival rates of patients in medical studies, unemployment periods in economic studies, or the period of time it takes a criminal to break the law after his release in a criminological study. The authors illustrate the entire research path required in the application of event-history analysis, from the initial problems of recording event-oriented data to the specific questions of data organization, to the concrete application of available program packages and the interpretation of the obtained results.
Event History Analysis:
* makes didactically accessible the inclusion of covariates in semi-parametric and parametric regression models based upon concrete examples
* presents the unabbreviated close relationship underlying statistical theory
* details parameter-free methods of analysis of event-history data and the possibilities of their graphical presentation
* discusses specific problems of multi-state and multi-episode models
* introduces time-varying covariates and the question of unobserved population heterogeneity
* demonstrates, through examples, how to implement hypotheses tests and how to choose the right model.
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