Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management: A Banking Practitioner?s Handbook
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

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1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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- Título
- Event- and Data-Centric Enterprise Risk-Adjusted Return Management: A Banking Practitioner?s Handbook
- Autor
- Subramanian R, Kannan; Kumar Kattumannil, Dr. Sudheesh
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484274393
- ISBN 13
- 9781484274392
1.1 Introduction
1.2 Financial markets
1.3 Commercial Bank - Lines of Business and Products
1.4 Source Systems
1.5 Evolution of Basel Risk Management Recommendations
Chapter-2 Siloed Risk Management Systems
2.1 Introduction
2.2 Treasury's Market Risk and Credit Risk Management
2.3 Credit Risk in the Loan Book
2.4 Asset Liability Management (ALM)
2.5 Anti-Money Laundering and Countering the Financing of Terrorism (AML-CFT).
2.6 Operational Risk Management (ORM)
Chapter-3 Enterprise Risk adjusted Return (ERRM) Model, Gap Analysis & Identification
3.1 Introduction3.2 What caused the Siloed Architecture? What is the impact?
3.2.4 Integrated Risk Management & ERRM
3.3 Gap Identification
3.3.1 Document New Business Requirements3.3.2 Review of ERRM Requirements
3.3.3 Define ERRM Conceptual Model
3.3.4 Review As-Is Operating Model
3.3.5 The Gap-What needs to be done?3.4 Summary-Build & Improve Capabilities
Chapter-4 ERRM Methodology, High level Implementation Plan
4.1 Introduction4.2 ERRM Methodology
Chapter-5 Enterprise Architecture
5.1 Introduction5.2 Ontology-Driven Information Systems
5.3 Service-Orientated Architecture (SOA)
5.4 Microservices Architecture (MSA)
5.5 Introduction to Cloud, Data Virtualisation5.6 Enterprise Event Driven Architecture
5.7 Enterprise Process Automation
5.8 Robotic Process Automation (RPA)
5.9 SOA-BPMS Convergence
5.10 Cost Management (CM)
5.11 Gap Resolutions - Enterprise Architecture category
Chapter-6 Enterprise Data Management
6.1 Introduction
6.2 Data Management Frameworks
6.3 Enterprise Data Management
6.4 Single View of the Truth
Chapter-7 Enterprise Risk Data Management
7.1 Introduction
7.2 Enterprise Risk Data Ontology
7.3 Ontology based ERRM System
7.4 Enterprise Risk_Return Data Strategy
7.5 Enterprise Risk Data Discovery
7.6 Event Driven, Data Centric Enterprise Risk Management
7.7 Risk Data Management Technology
7.8 Multidimensional Enterprise Risk Data Model
Chapter-8 Data Science and Enterprise Risk Return Management
8.1 Introduction
8.2 Maths & Stats in Risk Data Calculations
8.3 Theory and Concepts
8.4 Risk Management Models
8.5 Enterprise Risk-Return Model Governance
Chapter 9 Advanced Analytics and Knowledge Management
9.1 Introduction
9.2 Advanced Analytics
9.3 Knowledge Management, KM
9.5 Analytics Maturity Evaluation
Chapter-10 ERRM Capabilities & Improvements
10.1 Introduction
10.2 Enterprise Liquidity Management (ELM)
10.3 Dynamic ALM
10.4 Improved Risk Measures.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Kannan's knowledge portals can be found at www.bankerrm.org and www.pborm.org.
Dr. Sudheesh Kumar Kattumannil is an Associate Professor at the Indian Statistical Institute in Chennai, India. His research interests include survival analysis, reliability theory, variance inequality, moment identity, estimation of income inequality measures, measurement error problems, and empirical likelihood inference. He has published on topics related to statistics, mathematics, and risk management. He is a recipient of the Jan Tinbergen Award for young statisticians (International Statistical Association, The Netherlands) as well as a recipient of an Indo-US fellowship.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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