Estimation of Nonlinear Mixed Effects Model

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2016, 2016

3659909076 / 9783659909078

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonlinear mixed effects models involve both fixed effects and random effects in which some of the fixed and random effects parameters enter nonlinearly to the model function. These models are become very popular for analyzing clustered data or unbalanced repeated measures data that occur in various fields of scientific investigation, such as pharmacokinetics, agriculture, biochemistry, environment, economics, etc. Because of the extensive use of nonlinear mixed effects models, there are several different methods for estimating the parameters of these models. Most of the proposed methods are based on the approximation technique because of the intractable multidimensional integrations arise in the likelihood function of the nonlinear mixed effects models. In this study, instead of approximation based methods we use quasi-Monte Carlo integration method using different types of quasi-random sequences, which directly solves the intractable multidimensional integrations. 72 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659909078

Título
Estimation of Nonlinear Mixed Effects Model
Autor
Sukanta Das
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659909076
ISBN 13
9783659909078
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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