Estimating Spoken Dialog System Quality with User Models
Idioma: inglés
Editorial: Springer Spektrum, 2012
Serie: Libro 2 de 37 - T-Labs Series in Telecommunication Services
- Tapa dura
- Usado
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Spoken dialog systems have the potential to offer highly intuitive user interfaces, as they allow systems to be controlled using natural language. However, the complexity inherent in natural language dialogs means that careful testing of the system must be carried out from the very beginning of the design process. This book examines how user models can be used to support such early evaluations in two ways: by running simulations of dialogs, and by estimating the quality judgments of users. First, a design environment supporting the creation of dialog flows, the simulation of dialogs, and the analysis of the simulated data is proposed. How the quality of user simulations may be quantified with respect to their suitability for both formative and summative evaluation is then discussed. The remainder of the book is dedicated to the problem of predicting quality judgments of users based on interaction data. New modeling approaches are presented, which process the dialogs as sequences, and which allow knowledge about the judgment behavior of users to be incorporated into predictions. All proposed methods are validated with example evaluation studies.…
N° de ref. del artículo 22562972/12
- Título
- Estimating Spoken Dialog System Quality with User Models
- Autor
- Engelbrecht, Klaus-Peter
- Editorial
- Springer Spektrum
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642315909
- ISBN 13
- 9783642315909
- Serie
- Libro 2 de 37: T-Labs Series in Telecommunication Services
- Catálogos de vendedores
- Bücher
Spoken dialog systems have the potential to offer highly intuitive user interfaces, as they allow systems to be controlled using natural language. However, the complexity inherent in natural language dialogs means that careful testing of the system must be carried out from the very beginning of the design process. This book examines how user models can be used to support such early evaluations in two ways: by running simulations of dialogs, and by estimating the quality judgments of users. First, a design environment supporting the creation of dialog flows, the simulation of dialogs, and the analysis of the simulated data is proposed. How the quality of user simulations may be quantified with respect to their suitability for both formative and summative evaluation is then discussed. The remainder of the book is dedicated to the problem of predicting quality judgments of users based on interaction data. New modeling approaches are presented, which process the dialogs as sequences, and which allow knowledge about the judgment behavior of users to be incorporated into predictions. All proposed methods are validated with example evaluation studies.
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De la contraportada
Spoken dialog systems have the potential to offer highly intuitive user interfaces, as they allow systems to be controlled using natural language. However, the complexity inherent in natural language dialogs means that careful testing of the system must be carried out from the very beginning of the design process. This book examines how user models can be used to support such early evaluations in two ways: by running simulations of dialogs, and by estimating the quality judgments of users. First, a design environment supporting the creation of dialog flows, the simulation of dialogs, and the analysis of the simulated data is proposed. How the quality of user simulations may be quantified with respect to their suitability for both formative and summative evaluation is then discussed. The remainder of the book is dedicated to the problem of predicting quality judgments of users based on interaction data. New modeling approaches are presented, which process the dialogs as sequences, and which allow knowledge about the judgment behavior of users to be incorporated into predictions. All proposed methods are validated with example evaluation studies.
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