Essential Statistics for Data Science : A Concise Crash Course
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press Jul 2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course is for students entering a serious graduate program or advanced undergraduate teaching in data science without knowing enough statistics. The three part-text starts from the basics of probability and random variables and guides readers towards relatively advanced topics in both frequentist and Bayesian approaches in a matter of weeks.Part I, Talking Probability explains that the statistical approach to analysing data starts with a probability model to describe the data generating process. Part II, Doing Statistics explains that much of statistical inference is about learning unknown quantities in the model (e.g. its parameters) from the data it is presumed to have generated. Part III, Facing Uncertainty explains the importance of explicitly describing how much uncertainty we have about the model parameters, especially those with intrinsic scientific meaning, and of taking that into account when making decisions.Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course provides an in-depth introduction for beginners, while being more serious than a typical undergraduate text, but still lighter and more accessible than an average graduate text.…
N° de ref. del artículo 9780192867742
- Título
- Essential Statistics for Data Science : A Concise Crash Course
- Autor
- Mu Zhu
- Editorial
- Oxford University Press Jul 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0192867741
- ISBN 13
- 9780192867742
- Peso del artículo
- 295 gramos
- Dimensiones
- 226x163x15 mm
Part I, Talking Probability explains that the statistical approach to analysing data starts with a probability model to describe the data generating process. Part II, Doing Statistics explains that much of statistical inference is about learning unknown quantities in the model (e.g. its parameters) from the data it is presumed to have generated. Part III, Facing Uncertainty explains the importance of explicitly describing how much uncertainty we have about the model parameters, especially those with intrinsic scientific meaning, and of taking that into account when making decisions.
Essential Statistics for Data Science: A Concise Crash Course provides an in-depth introduction for beginners, while being more serious than a typical undergraduate text, but still lighter and more accessible than an average graduate text.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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