Essays on Machine Learning : A Manager's Guide to Understanding and Applying AI
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Aug 2024, 2024
- Tapa blanda
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Neuware - In the rapidly evolving world of artificial intelligence, machine learning is a transformative force reshaping industries, driving innovation, and influencing decision-making processes. Yet, for many managers, the technical jargon and complex algorithms can be daunting, creating a barrier to fully leveraging this powerful technology. 'Essays on Machine Learning' breaks down these barriers, providing a clear and concise guide tailored for business leaders and managers. This book serves as a practical reference, offering insights into the core principles of machine learning and its real-world applications. Whether you're managing a team of data scientists or exploring the potential of AI in your organisation, this book will equip you with the knowledge needed to navigate the complexities of machine learning with confidence. Key Features: - Foundational Concepts Simplified: Understand the distinction between conventional programming and machine learning, explore structured data, and learn how to extract meaningful insights from your data.- Practical Applications: Explore classical and contemporary machine learning approaches, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and advanced techniques like reinforcement learning and ensemble methods.- Case Studies and Examples: Each chapter includes real-world examples and case studies that illustrate the practical application of machine learning concepts in various industries.- Concise Explanations: Designed as a ready reckoner, this book presents essential machine learning concepts concisely, making it accessible for non-technical managers.- Strategic Insights: Gain a deeper understanding of how machine learning can be integrated into your business strategy, enhancing decision-making and driving growth.'Essays on Machine Learning' is more than just a book-it's a tool for empowering managers to harness the full potential of AI and machine learning in their organisations. With a focus on practical application and strategic understanding, this book is essential for anyone looking to lead in the age of AI. …
N° de ref. del artículo 9798336207538
- Título
- Essays on Machine Learning : A Manager's Guide to Understanding and Applying AI
- Autor
- Partha Majumdar
- Editorial
- Independently Published Aug 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798336207538
- Peso del artículo
- 355 gramos
- Dimensiones
- 229x152x18 mm
- Serie
- Libro 10 de 21: Data Sciences
This book serves as a practical reference, offering insights into the core principles of machine learning and its real-world applications. Whether you're managing a team of data scientists or exploring the potential of AI in your organisation, this book will equip you with the knowledge needed to navigate the complexities of machine learning with confidence.
Key Features:
- Foundational Concepts Simplified: Understand the distinction between conventional programming and machine learning, explore structured data, and learn how to extract meaningful insights from your data.
- Practical Applications: Explore classical and contemporary machine learning approaches, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and advanced techniques like reinforcement learning and ensemble methods.
- Case Studies and Examples: Each chapter includes real-world examples and case studies that illustrate the practical application of machine learning concepts in various industries.
- Concise Explanations: Designed as a ready reckoner, this book presents essential machine learning concepts concisely, making it accessible for non-technical managers.
- Strategic Insights: Gain a deeper understanding of how machine learning can be integrated into your business strategy, enhancing decision-making and driving growth.
"Essays on Machine Learning" is more than just a book—it's a tool for empowering managers to harness the full potential of AI and machine learning in their organisations. With a focus on practical application and strategic understanding, this book is essential for anyone looking to lead in the age of AI.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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