Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen haben sich in den letzten Jahrzehnten selbst bei der L�sung aussichtslos erscheinender praktischer und theoretischer Probleme bew�hrt. Dieses Buch f�hrt in die Algorithmik mit Java ein und pr�sentiert daf�r eine Sammlung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen - mathematisch pr�zise und mit lauffertigem Java-Code.Die Autoren entwickeln die Ideen iterativ, so dass Leserinnen und Lesern die einzelnen Schritte von der naiven L�sung bis zum fertigen Lehrbuchalgorithmus nachvollziehen k�nnen. Einzelne Algorithmen werden hinsichtlich ihrer St�rken und Schw�chen und der erzielten Ergebnisse diskutiert. Dadurch lernen Nutzer, die im Buch vorgestellten Elemente des Baukastens effektiv einzusetzen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie 100 vertiefenden �bungsaufgaben unterst�tzen sie dabei.Nicht f�r alle Probleme kann eine L�sung aus bereits bekannten Bausteinen entwickelt werden. Wie lassen sich mithilfe der Algorithmik dennoch L�sungen finden Die Autoren lassen ihre Leser die Entwicklung der Algorithmik miterleben und leiten aus den Beispielen allgemeine Entwurfsmethoden ab, so dass Studierende und andere Leser lernen, wie sich auch f�r neue Probleme L�sungen finden lassen. Eine kurze, pr�zise Einf�hrung in die Theorie der Komplexit�tsklassen P und NP zeigt dar�ber hinaus die Grenzen der effizienten L�sbarkeit und stellt g�ngige Auswege f�r die praktische L�sung NP-harter Probleme vor.Neben elementaren Datenstrukturen, Entwurfsmethoden, Suchb�umen sowie Sortier-, Graph- und String-Algorithmen werden auch Themen wie Approximation, randomisierte Algorithmen oder das Lineare Programmieren kurz angerissen, um einen Ausblick darauf zu geben, was die Algorithmik dar�ber hinaus noch leisten kann.Das fachlich ebenso wie didaktisch fundierte Buch erscheint in der Reihe der 'Studienb�cher Informatik' und begleitet Studierende in Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterst�tzt sie au�erdem bei der gezielten Pr�fungsvorbereitung.

N� de ref. del art�culo 9783658211547

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Entwurf und Analyse von Algorithmen : Eine Einf�hrung in die Algorithmik mit Java
Editor: Springer Fachmedien Wiesbaden
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3658211547
ISBN 13: 9783658211547
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Edici�n: 2� Edici�n
Estado: Neu

Acerca de

Sinopsis

Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen haben sich in den letzten Jahrzehnten selbst bei der L�sung aussichtslos erscheinender praktischer und theoretischer Probleme bew�hrt. Dieses Buch f�hrt in die Algorithmik mit Java ein und pr�sentiert daf�r eine Sammlung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen – mathematisch pr�zise und mit lauffertigem Java-Code.

Die Autoren entwickeln die Ideen iterativ, so dass Leserinnen und Lesern die einzelnen Schritte von der naiven L�sung bis zum fertigen Lehrbuchalgorithmus nachvollziehen k�nnen. Einzelne Algorithmen werden hinsichtlich ihrer St�rken und Schw�chen und der erzielten Ergebnisse diskutiert. Dadurch lernen Nutzer, die im Buch vorgestellten Elemente des Baukastens effektiv einzusetzen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie 100 vertiefenden �bungsaufgaben unterst�tzen sie dabei.

Nicht f�r alle Probleme kann eine L�sung aus bereits bekannten Bausteinen entwickelt werden. Wie lassen sich mithilfe der Algorithmik dennoch L�sungen finden? Die Autoren lassen ihre Leser die Entwicklung der Algorithmik miterleben und leiten aus den Beispielen allgemeine Entwurfsmethoden ab, so dass Studierende und andere Leser lernen, wie sich auch f�r neue Probleme L�sungen finden lassen. Eine kurze, pr�zise Einf�hrung in die Theorie der Komplexit�tsklassen P und NP zeigt dar�ber hinaus die Grenzen der effizienten L�sbarkeit und stellt g�ngige Auswege f�r die praktische L�sung NP-harter Probleme vor.

Neben elementaren Datenstrukturen, Entwurfsmethoden, Suchb�umen sowie Sortier-, Graph- und String-Algorithmen werden auch Themen wie Approximation, randomisierte Algorithmen oder das Lineare Programmieren kurz angerissen, um einen Ausblick darauf zu geben, was die Algorithmik dar�ber hinaus noch leisten kann.

Das fachlich ebenso wie didaktisch fundierte Buch erscheint in der Reihe der „Studienb�cher Informatik“ und begleitet Studierende in Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterst�tzt sie au�erdem bei der gezielten Pr�fungsvorbereitung.

Acerca del autor

Prof. Dr. Markus Nebel hat den Lehrstuhl Algorithmen & Bioinformatik an der Universit�t Bielefeld inne. Er erforscht das Average-Case-Verhalten von Algorithmen sowie von Strukturparametern kombinatorischer Klassen, wie sie in der Molekularbiologie und Chemie auftreten. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Entwicklung effizienter Algorithmen in der Bioinformatik sowie deren Umsetzung in Werkzeugen f�r Naturwissenschaftler.
Dr. Sebastian Wild ist Postdoctoral Fellow an der University of Waterloo. Er forscht dort an speichereffizienten Datenstrukturen und der Analyse von Such- und Sortieralgorithmen. Seine Dissertation zum Average-Case-Verhalten von Mehrwege-Quicksort, betreut von Prof. Dr. Markus Nebel, erhielt den GI Dissertationspreis 2016, unter anderem f�r die didaktische Aufbereitung der Thematik.

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