Entity Alignment
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Singapore Okt 2023, 2023
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book systematically investigates the topic of entity alignment, which aims to detect equivalent entities that are located in different knowledge graphs. Entity alignment represents an essential step in enhancing the quality of knowledge graphs, and hence is of significance to downstream applications, e.g., question answering and recommender systems. Recent years have witnessed a rapid increase in the number of entity alignment frameworks, while the relationships among them remain unclear. This book aims to fill that gap by elaborating the concept and categorization of entity alignment, reviewing recent advances in entity alignment approaches, and introducing novel scenarios and corresponding solutions.Specifically, the book includes comprehensive evaluations and detailed analyses of state-of-the-art entity alignment approaches and strives to provide a clear picture of the strengths and weaknesses of the currently available solutions, so as to inspire follow-up research. In addition, it identifies novel entity alignment scenarios and explores the issues of large-scale data, long-tail knowledge, scarce supervision signals, lack of labelled data, and multimodal knowledge, offering potential directions for future research.The book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in entity alignment, and a valuable asset for senior researchers, sharing novel entity alignment scenarios and their solutions. Accordingly, it will appeal to a broad audience in the fields of knowledge bases, database management, artificial intelligence and big data. 260 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9789819942497
- Título
- Entity Alignment
- Autor
- Xiang Zhao
- Editorial
- Springer Nature Singapore Okt 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9819942497
- ISBN 13
- 9789819942497
- Peso del artículo
- 559 gramos
- Dimensiones
- 241x160x20 mm
- Serie
- Libro 7 de 13: Big Data Management
Specifically, the book includes comprehensive evaluations and detailed analyses of state-of-the-art entity alignment approaches and strives to provide a clear picture of the strengths and weaknesses of the currently available solutions, so as to inspire follow-up research. In addition, it identifies novel entity alignment scenarios and explores the issues of large-scale data, long-tail knowledge, scarce supervision signals, lack of labelled data, and multimodal knowledge, offering potential directions for future research.
The book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in entity alignment, and a valuable asset for senior researchers, sharing novel entity alignment scenarios and their solutions. Accordingly, it will appeal to a broad audience in the fields of knowledge bases, database management, artificial intelligence and big data.
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Acerca del autor
Xiang Zhao is a Professor with Laboratory for Big Data and Decision, National University of Defense Technology (NUDT), China. In 2013, he received his PhD in Computer Science and Engineering from the University of New South Wales (UNSW), Australia. His research interests include knowledge graphs, advanced data management, and information retrieval. He has published over 100 refereed papers in leading journals and conference proceedings. Prof. Zhao has served on the technical program committees of various international conferences, including VLDB, ICDE, KDD, ACL and AAAI, and as program co-chair of WISA 2023, vice program co-chair of IEEE BigData 2023, area co-chair of CCKS 2022, tutorial co-chair of APWeb-WAIM 2022, etc. He was selected for the ACM SIGMOD China Rising Star award in 2018.
Weixin Zeng is a Lecturer with Laboratory for Big Data and Decision, National University of Defense Technology (NUDT), China. His research interests include knowledge graphs, entity alignment and entity linking. He has published over 30 papers in leading journals and conference proceedings, including ACM TOIS, SIGIR, The VLDB Journal, IEEE TKDE and ICDE. He has served as a program committee member or reviewer for various international events, including ACL, AAAI and TKDE.
Jiuyang Tang is a Professor with Laboratory for Big Data and Decision, National University of Defense Technology (NUDT), China. He received his PhD degree from the NUDT in 2006. His research interests include knowledge graphs and advanced data analytics. He has published over 60 papers in leading journals and conference proceedings, including ACM TOIS, SIGIR, IEEE TKDE and The VLDB Journal.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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