Ensemble Methods for Machine Learning

Gautam Kunapuli

12 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Manning Mai 2023, 2023

1617297135 / 9781617297137

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Neuware -Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results. Ensemble Methods for Machine Learning is a guide to ensemble methods with proven records in data science competitions and real-world applications. Learning from hands-on case studies, you'll develop an under-the-hood understanding of foundational ensemble learning algorithms to deliver accurate, performant models.Manning, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 352 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781617297137

Título
Ensemble Methods for Machine Learning
Autor
Gautam Kunapuli
Editorial
Manning Mai 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1617297135
ISBN 13
9781617297137
Peso del artículo
646 gramos
Dimensiones
231x185x20 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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