Ensemble Machine Learning : Methods and Applications

Yunqian Ma

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Idioma: inglés

Editorial: Humana, 2014

1489988173 / 9781489988171

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It is common wisdom that gathering a variety of views and inputs improves the process of decision making, and, indeed, underpins a democratic society. Dubbed 'ensemble learning' by researchers in computational intelligence and machine learning, it is known to improve a decision system's robustness and accuracy. Now, fresh developments are allowing researchers to unleash the power of ensemble learning in an increasing range of real-world applications. Ensemble learning algorithms such as 'boosting' and 'random forest' facilitate solutions to key computational issues such as face recognition and are now being applied in areas as diverse as object tracking and bioinformatics. Responding to a shortage of literature dedicated to the topic, this volume offers comprehensive coverage of state-of-the-art ensemble learning techniques, including the random forest skeleton tracking algorithm in the Xbox Kinect sensor, which bypasses the need for game controllers. At once a solid theoretical study and a practical guide, the volume is a windfall for researchers and practitioners alike.…

N° de ref. del artículo 9781489988171

Título
Ensemble Machine Learning : Methods and Applications
Autor
Yunqian Ma
Editorial
Humana
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1489988173
ISBN 13
9781489988171
Peso del artículo
517 gramos
Dimensiones
235x155x19 mm

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