Enhancing Surrogate-Based Optimization Through Parallelization

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mai 2024, 2024

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a solution to the challenging issue of optimizing expensive-to-evaluate industrial problems such as the hyperparameter tuning of machine learning models. The approach combines two well-established concepts, Surrogate-Based Optimization (SBO) and parallelization, to efficiently search for optimal parameter setups with as few function evaluations as possible.Through in-depth analysis, the need for parallel SBO solvers is emphasized, and it is demonstrated that they outperform model-free algorithms in scenarios with a low evaluation budget. The SBO approach helps practitioners save significant amounts of time and resources in hyperparameter tuning as well as other optimization projects. As a highlight, a novel framework for objectively comparing the efficiency of parallel SBO algorithms is introduced, enabling practitioners to evaluate and select the most effective approach for their specific use case.Based on practical examples, decision support is delivered, detailing which parts of industrial optimization projects can be parallelized and how to prioritize which parts to parallelize first. By following the framework, practitioners can make informed decisions about how to allocate resources and optimize their models efficiently. 128 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031306112

Detalles bibliográficos

Título
Enhancing Surrogate-Based Optimization Through Parallelization
Autor
Frederik Rehbach
Editorial
Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mai 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031306112
ISBN 13
9783031306112
Peso del artículo
230 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm

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