Enhancing Steganography Through Deep Learning Approaches
Idioma: inglés
Editorial: IGI Global, US, 2024
- Tapa dura
- Nuevo

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In an era defined by digital connectivity, securing sensitive information against cyber threats is a pressing concern. As digital transmission systems advance, so do the methods of intrusion and data theft. Traditional security measures often need to catch up in safeguarding against sophisticated cyber-attacks. This book presents a timely solution by integrating steganography, the ancient art of concealing information, with cutting-edge deep learning techniques. By blending these two technologies, the book offers a comprehensive approach to fortifying the security of digital communication channels. Enhancing Steganography Through Deep Learning Approaches addresses critical issues in national information security, business and personal privacy, property security, counterterrorism, and internet security. It thoroughly explores steganography's application in bolstering security across various domains. Readers will gain insights into the fusion of deep learning and steganography for advanced encryption and data protection, along with innovative steganographic techniques for securing physical and intellectual property. The book also delves into real-world examples of thwarting malicious activities using deep learning-enhanced steganography. This book is tailored for academics and researchers in Artificial Intelligence, postgraduate students seeking in-depth knowledge in AI and deep learning, smart computing practitioners, data analysis professionals, and security sector professionals. It is a valuable resource for those looking to incorporate advanced security measures into their products and services. With a focus on practical insights and real-world applications, this book is an essential guide for understanding and implementing steganography and deep learning techniques to enhance security in digital transmission systems.…
N° de ref. del artículo LU-9798369322239
- Título
- Enhancing Steganography Through Deep Learning Approaches
- Autor
- Vijay Kumar
- Editorial
- IGI Global, US
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Hardback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798369322239
- Dimensiones
- 17.78 x 2.39 x 25.4 cm
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Dr. Srinath Doss is the Professor and Dean in the Faculty of Engineering and Technology, Botho University, responsible for Botswana, Lesotho, Eswatini, Namibia and Ghana Campuses. He has previously worked with various reputed Engineering colleges in India, and with Garyounis University, Libya. He has written good number of books and more than 80 papers in International Journals and attended several prestigious conferences. His research interests include MANET, Information Security, Network Security and Cryptography, Artificial Intelligence, Cloud Computing and Wireless and Sensor Network. He serves as an editorial member and reviewer for reputed international journals, and an advisory member for various prestigious conference. Prof. Srinath is member of IAENG and Associate Member in UACEE.
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