T�tulo: Enhancing Statistical Editing in Official Statistics : Validation and Detection of Faulty Data through Artificial Intelligence
Editor: GRIN Verlag
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3389198377
ISBN 13: 9783389198377
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 210�mil�metros de ancho por 148 de alto por 6 de largo
Peso: 129 gramos

Acerca de

Sinopsis

Master's Thesis from the year 2025 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,0, Justus-Liebig-University Giessen, language: English, abstract: This thesis investigates whether machine learning (ML) - i.e., statistical learning - can provide a scalable alternative for detecting errors in official statistics. Following a mathematical framework, we formalize ML classifiers from four algorithmic families for their deployment in the detection task: Random Forests, Boosting Methods, Support Vector Machines, and Neural Networks - and train and evaluate them on data provided by the German Federal Statistical Office. To address the scarcity of labeled data, we implement a systematic noise injection strategy that exposes models to controlled error rates and rare violation types. Furthermore, we extend the investigation beyond performance evaluation to examine the robustness of the models when the underlying stochastic mechanisms behind faulty data change. The results demonstrate that especially tree-based ensemble methods can achieve ROC- and PR-AUC scores exceeding 0.98, nearly matching deterministic validation and scaling linearly with computational efficiency of O(n). However, an important finding emerges: while classifiers remain robust when error probabilities shift from uniform randomness to covariate-dependent patterns, performance degrades when errors depend on the variable's own values. In particular, neural networks experience a decline in PR-AUC from 0.9 to 0.7. This work addresses a gap in the literature by providing the first empirical evidence of the impact of stochastic error-generation mechanisms on ML validation performance. The findings suggest that although the deployment of artificial intelligence in data validation offers an efficient alternative to deterministic validation, there are considerations related to the stochastic mechanism behind the data that must be acknowledged, as they can affect model performance.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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