nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Kernel methods are a new family of techniques with sound theoretical grounds. They have been shown to be powerful approaches to pattern classification problems. However, many of the newly created kernel methods are far from perfect, andextensions and improvements are always required to make them even more effective. This book investigates one important class of the kernel methods, the least square support vector machines (LS-SVM), and enhances its performance extensively. In particular, the LS-SVM is enhanced in the contexts of four sub-problems related to solving the pattern classification problem. That is, model selection, feature selection, building sparse kernel classifier and kernel classifier ensemble. The LS-SVM can be regarded as a representative of many other kernel methods, and thus many ideas presented in this book can be easily extended to enhance performance of those related kernel methods. The results obtained should be useful to professionals that work on the theoretical aspects of kernel methods, or anyone else who may be considering ustilizing kernel methods for real-world pattern classification problems.

N� de ref. del art�culo 9783639182606

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Enhancing Kernel Methods for Pattern Classification : Theories and Implementations
Editor: VDM Verlag Dr. M�ller
Fecha de publicaci�n: 2009
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 363918260X
ISBN 13: 9783639182606
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 22 cent�metros de ancho por 15 de alto por 0,9 de largo
Peso: 249 gramos

Acerca de

Sinopsis

Kernel methods are a new family of techniques with sound theoretical grounds. They have been shown to be powerful approaches to pattern classification problems. However, many of the newly created kernel methods are far from perfect, and extensions and improvements are always required to make them even more effective. This book investigates one important class of the kernel methods, the least square support vector machines (LS-SVM), and enhances its performance extensively. In particular, the LS-SVM is enhanced in the contexts of four sub-problems related to solving the pattern classification problem. That is, model selection, feature selection, building sparse kernel classifier and kernel classifier ensemble. The LS-SVM can be regarded as a representative of many other kernel methods, and thus many ideas presented in this book can be easily extended to enhance performance of those related kernel methods. The results obtained should be useful to professionals that work on the theoretical aspects of kernel methods, or anyone else who may be considering ustilizing kernel methods for real-world pattern classification problems.

Acerca del autor

Ke Tang, Ph.D: Obtained his Ph.D degree from Nanyang Technological University, Singapore. He is currently an associate professor with the School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China (USTC), Hefei, China. His research interests include machine learning, evolutionary computation and data mining.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

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