Enhancing Endurance of Non Volatile Memory in Embedded Systems

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024

620780483X / 9786207804832

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is focused on enhancing the endurance of Non-Volatile Random Access Memory (NVRAM) for embedded systems applications. It describes the methodology that combines optimized machine learning algorithms based on workload prediction and data compression techniques to prolong the lifespan of NVRAM. The framework utilizes an Instruction Per Cycle-based Dynamic Pattern Compression model to analyze and compress workloads, as well as a Workload Hybrid Energy Adaptive Learning model to categorize and further compress data for storage. The book provides a solution for improving NVRAM endurance, which is crucial for the performance of embedded devices, by addressing workload prediction and efficient compression.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786207804832

Título
Enhancing Endurance of Non Volatile Memory in Embedded Systems
Autor
Shritharanyaa J P
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
620780483X
ISBN 13
9786207804832
Peso del artículo
221 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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