Engineering Trading Systems: From Data and Algorithms to Robust Market Strategies
Idioma: inglés
Editorial: McGraw-Hill Education (Italy) Srl, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Engineering Trading Systems: From Data and Algorithms to Robust Market Strategies
- Autor
- Malverti, Enrico; Flamigni, Matteo
- Editorial
- McGraw-Hill Education (Italy) Srl
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- NEW
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 8838622833
- ISBN 13
- 9788838622830
In today’s financial markets, intuition alone is no longer enough. Just as modern racing relies on telemetry, data analysis, and precision engineering, successful trading increasingly depends on algorithms, structured rules, and disciplined execution. In Engineering Trading Systems, Enrico Malverti, quantitative trader, fintech entrepreneur, and award-winning investment strategist, teams up with MotoGP telemetry engineer Matteo Flamigni to explore the deep parallels between high-performance racing and systematic trading.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
In today’s financial markets, intuition alone is no longer enough. Just as modern racing relies on
telemetry, data analysis, and precision engineering, successful trading increasingly depends on
algorithms, structured rules, and disciplined execution. In Engineering Trading Systems, Enrico
Malverti, quantitative trader, fintech entrepreneur, and award-winning investment strategist, teams
up with MotoGP telemetry engineer Matteo Flamigni to explore the deep parallels between
high-performance racing and systematic trading. This book takes you step by step into the world
of algorithmic trading:
• Understanding how financial markets really work
• Designing structured trading strategies
• Translating ideas into executable algorithms
• Backtesting and evaluating performance with professional metrics
• Managing risk with discipline and statistical rigor
. Applying automation to modern global markets
Blending financial theory, real-world trading experience, and technological insight, the authors
show how algorithms do not replace human intelligence: they enhance it. Whether you are a beginner
approaching trading for the first time or a professional seeking a more structured and testable
methodology, this book provides a clear, practical framework for building robust trading systems
in an increasingly complex world. Because in both racing and trading, victory belongs not
to those who guess, but to those who engineer performance.
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