Neuware - An Application-Oriented Introduction to Essential Optimization Concepts and Best PracticesOptimization is an inherent human tendency that gained new life after the advent of calculus; now, as the world grows increasingly reliant on complex systems, optimization has become both more important and more challenging than ever before. Engineering Optimization provides a practically-focused introduction to modern engineering optimization best practices, covering fundamental analytical and numerical techniques throughout each stage of the optimization process.Although essential algorithms are explained in detail, the focus lies more in the human function: how to create an appropriate objective function, choose decision variables, identify and incorporate constraints, define convergence, and other critical issues that define the success or failure of an optimization project.Examples, exercises, and homework throughout reinforce the author's 'do, not study' approach to learning, underscoring the application-oriented discussion that provides a deep, generic understanding of the optimization process that can be applied to any field.Providing excellent reference for students or professionals, Engineering Optimization:\* Describes and develops a variety of algorithms, including gradient based (such as Newton's, and Levenberg-Marquardt), direct search (such as Hooke-Jeeves, Leapfrogging, and Particle Swarm), along with surrogate functions for surface characterization\* Provides guidance on optimizer choice by application, and explains how to determine appropriate optimizer parameter values\* Details current best practices for critical stages of specifying an optimization procedure, including decision variables, defining constraints, and relationship modeling\* Provides access to software and Visual Basic macros for Excel on the companion website, along with solutions to examples presented in the bookClear explanations, explicit equation derivations, and practical examples make this book ideal for use as part of a class or self-study, assuming a basic understanding of statistics, calculus, computer programming, and engineering models. Anyone seeking best practices for 'making the best choices' will find value in this introductory resource.

N� de ref. del art�culo 9781118936337

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Engineering Optimization : Applications, Methods and Analysis
Editor: Wiley & Sons, Wiley-ASME Press Series
Fecha de publicaci�n: 2018
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1118936337
ISBN 13: 9781118936337
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 244�mil�metros de ancho por 187 de alto por 46 de largo
Peso: 1366 gramos

Acerca de

Sinopsis

An Application-Oriented Introduction to Essential Optimization Concepts and Best Practices

Optimization is an inherent human tendency that gained new life after the advent of calculus; now, as the world grows increasingly reliant on complex systems, optimization has become both more important and more challenging than ever before. Engineering Optimization provides a practically-focused introduction to modern engineering optimization best practices, covering fundamental analytical and numerical techniques throughout each stage of the optimization process.

Although essential algorithms are explained in detail, the focus lies more in the human function: how to create an appropriate objective function, choose decision variables, identify and incorporate constraints, define convergence, and other critical issues that define the success or failure of an optimization project.

Examples, exercises, and homework throughout reinforce the author’s “do, not study” approach to learning, underscoring the application-oriented discussion that provides a deep, generic understanding of the optimization process that can be applied to any field.

Providing excellent reference for students or professionals, Engineering Optimization:

Describes and develops a variety of algorithms, including gradient based (such as Newton’s, and Levenberg-Marquardt), direct search (such as Hooke-Jeeves, Leapfrogging, and Particle Swarm), along with surrogate functions for surface characterization
Provides guidance on optimizer choice by application, and explains how to determine appropriate optimizer parameter values
Details current best practices for critical stages of specifying an optimization procedure, including decision variables, defining constraints, and relationship modeling
Provides access to software and Visual Basic macros for Excel on the companion website, along with solutions to examples presented in the book

Clear explanations, explicit equation derivations, and practical examples make this book ideal for use as part of a class or self-study, assuming a basic understanding of statistics, calculus, computer programming, and engineering models. Anyone seeking best practices for “making the best choices” will find value in this introductory resource.

Acerca del autor

R. Russell Rhinehart is an Emeritus Professor and Amoco Chair in the School of Chemical Engineering at Oklahoma State University. He was named as one of InTECH's 50 Most Influential Industry Innovators in 2004, and was inducted into the Automation Hall of Fame for the Process Industries in 2005. His research focuses on process improvement through modeling, optimization and control, and product improvement through modeling and design.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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