Engineering Data Analysis with MATLAB®
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a concise overview of a variety of techniques for analyzing statistical, scientific, and financial data, using MATLAB® to integrate several approaches to data analysis and statistics. The chapters offer a broad review of computational data analysis, illustrated with many examples and applications. Topics range from the basics of data and statistical analysis to more advanced subjects such as probability distributions, descriptive and inferential statistics, parametric and non-parametric tests, correlation, and regression analysis. Each chapter combines theoretical concepts with practical MATLAB® applications and includes practice exercises, ensuring a comprehensive understanding of the material. With coverage of both basic and more complex ideas in applied statistics, the book has broad appeal for undergraduate students up to practicing engineers.
N° de ref. del artículo 9781032507712
- Título
- Engineering Data Analysis with MATLAB®
- Autor
- Tanvir Mustafy
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032507713
- ISBN 13
- 9781032507712
- Peso del artículo
- 1663 gramos
- Dimensiones
- 254x178x48 mm
This book provides a concise overview of a variety of techniques for analyzing statistical, scientific, and financial data, using MATLAB® to integrate several approaches to data analysis and statistics.
The chapters offer a broad review of computational data analysis, illustrated with many examples and applications. Topics range from the basics of data and statistical analysis to more advanced subjects such as probability distributions, descriptive and inferential statistics, parametric and non-parametric tests, correlation, and regression analysis. Each chapter combines theoretical concepts with practical MATLAB® applications and includes practice exercises, ensuring a comprehensive understanding of the material.
With coverage of both basic and more complex ideas in applied statistics, the book has broad appeal for undergraduate students up to practicing engineers.
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Acerca del autor
Dr. Tanvir Mustafy is a distinguished figure in the field of structural engineering, renowned for his expertise in complex finite element modeling at the micro level of structures, injury biomechanics, machine learning, and analytic mechanics. With a rich academic and research background, Dr. Mustafy has made significant contributions to the advancement of structural engineering. He holds a master of science (MSc) degree in structural engineering from the University of Alberta, Canada, and a bachelor of science (BSc) degree from the Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET) in Dhaka, Bangladesh. Throughout his career, Dr. Tanvir Mustafy has consistently demonstrated a passion for research and a commitment to pushing the boundaries of structural engineering. His work continues to inspire and shape the future of the field, making him a respected authority in the academic and scientific community.
Dr. Tauhid Rahman earned his PhD in environmental engineering from Tohoku University, Japan, in 2009. He did his MSc in environmental engineering, land, and water engineering from KTH, Sweden, and his BSc in civil engineering from Bangladesh University of Engineering and Technology, Bangladesh. He is currently a professor in the CE Department of MIST. His research interests are water quality modeling, land use change detection, climate change, water insecurity, micro-climate effects, etc.
Nafisa Siddiqui is an accomplished educator with a bachelor of science in mathematics from the University of Texas at Austin, USA. She has served as a mathematics teaching assistant at Texas A&M University Kingsville and the University of Texas at Tyler, demonstrating her dedication to facilitating mathematical learning. Nafisa’s commitment to education and her strong academic background make her a valuable asset in the field of mathematics.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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