Energy Efficient Internet of Things-Based Wireless Sensor Network
Idioma: inglés
Editorial: Wiley Jul 2027, 2027
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Tackle the critical challenge of sustainability in modern technology with this essential book, which provides a comprehensive, expert-led exploration of energy-aware methodologies and machine learning strategies for optimizing IoT-based wireless sensor networks. With the rapid expansion of IoT applications in diverse domains such as smart cities, agriculture, healthcare, and industry, energy constraints pose significant challenges to maintaining sustainable operations. This book addresses these challenges by presenting a comprehensive exploration of methodologies, technologies, and strategies aimed at optimizing energy usage in IoT-based wireless sensor networks. Authored by experts from academia and industry, the book covers topics such as energy-aware routing protocols, edge computing, energy harvesting technologies, machine learning applications, and blockchain-based energy management frameworks. Each chapter provides cutting-edge insights and practical approaches to fostering energy efficiency while ensuring robust and scalable IoT solutions. This book serves as a valuable resource for researchers, professionals, and policymakers, offering actionable knowledge to navigate the evolving landscape of IoT and wireless sensor network technologies. Readers will find the volume: - Explores the intersection of Internet of Things, wireless sensor networks, and energy efficiency across fundamental concepts, protocols, applications, and advanced solutions; - Features chapters by leading researchers and industry professionals, providing authoritative perspectives; - Offers actionable insights for implementing sustainable and energy-efficient IoT solutions in diverse fields like healthcare, agriculture, and smart cities; - Highlights emerging trends, including AI, machine learning, and blockchain integration in wireless sensor networks. Audience Researchers, academics, engineers, system architects, technology developers, and policymakers specializing in IoT, wireless communications, and energy-efficient systems.…
N° de ref. del artículo 9781394314720
- Título
- Energy Efficient Internet of Things-Based Wireless Sensor Network
- Autor
- Arvind Panwar
- Editorial
- Wiley Jul 2027
- Año de publicación
- 2027
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394314728
- ISBN 13
- 9781394314720
- Peso del artículo
- 1266 gramos
Tackle the critical challenge of sustainability in modern technology with this essential book, which provides a comprehensive, expert-led exploration of energy-aware methodologies and machine learning strategies for optimizing IoT-based wireless sensor networks.
With the rapid expansion of IoT applications in diverse domains such as smart cities, agriculture, healthcare, and industry, energy constraints pose significant challenges to maintaining sustainable operations. This book addresses these challenges by presenting a comprehensive exploration of methodologies, technologies, and strategies aimed at optimizing energy usage in IoT-based wireless sensor networks. Authored by experts from academia and industry, the book covers topics such as energy-aware routing protocols, edge computing, energy harvesting technologies, machine learning applications, and blockchain-based energy management frameworks. Each chapter provides cutting-edge insights and practical approaches to fostering energy efficiency while ensuring robust and scalable IoT solutions. This book serves as a valuable resource for researchers, professionals, and policymakers, offering actionable knowledge to navigate the evolving landscape of IoT and wireless sensor network technologies.
Readers will find the volume:
- Explores the intersection of Internet of Things, wireless sensor networks, and energy efficiency across fundamental concepts, protocols, applications, and advanced solutions;
- Features chapters by leading researchers and industry professionals, providing authoritative perspectives;
- Offers actionable insights for implementing sustainable and energy-efficient IoT solutions in diverse fields like healthcare, agriculture, and smart cities;
- Highlights emerging trends, including AI, machine learning, and blockchain integration in wireless sensor networks.
Audience
Researchers, academics, engineers, system architects, technology developers, and policymakers specializing in IoT, wireless communications, and energy-efficient systems.
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Acerca del autor
Arvind Panwar, PhD is an Associate Professor in the School of Computing Science and Engineering at Galgotias University, India with more than ten years of teaching experience. He has published more than 20 research papers in international journals and conferences and five Indian patents, one of which has been granted. His areas of interest include blockchain technology, distributed ledger technology, data science, machine learning, data mining, and network security.
Vishal Jain, PhD is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering in the School of Engineering and Technology at Vivekananda Institute of Professional Studies’ Technical Campus, India. He has published more than 250 research papers in professional journals and conferences and more than 70 books and edited ten book series. His research areas include machine learning, information retrieval, semantic web, ontology engineering, data mining, ad hoc networks, sensor networks, and network security.
Urvashi Sugandh, PhD is an Assistant Professor at Galgotias University and a Professor at Chitkara University, India with more than 12 years of research and teaching experience. She has published seven journal articles, ten conference papers, 11 book chapters, edited two books, and 11 patents, six of which have been granted. Her expertise spans blockchain technology, cybersecurity, and Internet of Things applications.
Vinay Kukreja, PhD is a Professor and the Director of Research in the Office of Research Publications at Chitkara University, India with more than 18 years of experience. He has published more than 600 articles, three books, four edited volumes, and 50 patents. His research interests encompass machine learning, deep learning, agile software development, image processing, data analysis, and structural equation modeling.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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