Empirical Approach to Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2019, 2019

3030132099 / 9783030132095

Serie: Libro 310 de 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a 'one-stop source' for all readers who are interested in a new, empirical approach to machine learning that, unlike traditional methods, successfully addresses the demands of today's data-driven world. After an introduction to the fundamentals, the book discusses in depth anomaly detection, data partitioning and clustering, as well as classification and predictors. It describes classifiers of zero and first order, and the new, highly efficient and transparent deep rule-based classifiers, particularly highlighting their applications to image processing. Local optimality and stability conditions for the methods presented are formally derived and stated, while the software is also provided as supplemental, open-source material. The book will greatly benefit postgraduate students, researchers and practitioners dealing with advanced data processing, applied mathematicians, software developers of agent-oriented systems, and developers of embedded and real-time systems. Itcan also be used as a textbook for postgraduate coursework; for this purpose, a standalone set of lecture notes and corresponding lab session notes are available on the same website as the code.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 456 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030132095

Título
Empirical Approach to Machine Learning
Autor
Plamen P. Angelov
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Dez 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030132099
ISBN 13
9783030132095
Peso del artículo
686 gramos
Dimensiones
235x155x25 mm
Serie
Libro 310 de 538: Studies in Computational Intelligence

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