Emotion Detection in Natural Language Processing

Idioma: inglés

Editorial: Springer Sep 2025, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a practical guide on annotating emotions in natural language data and showcases how these annotations can improve Natural Language Processing (NLP) and Natural Language Understanding (NLU) models and applications. The author presents an introduction to emotion as well as the ethical considerations on emotion annotation. State-of-the-art approaches to emotion annotation in NLP and NLU including rule-based, machine learning, and deep learning applications are addressed. Theoretical foundations of emotion and the implication on emotion annotation are discussed along with the current challenges and limitations in emotion annotation. This book is appropriate for researchers and practitioners in the field of NLP and NLU and anyone interested in the intersection of natural language and emotion. 116 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031720499

Título
Emotion Detection in Natural Language Processing
Autor
Federica Cavicchio
Editorial
Springer Sep 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031720490
ISBN 13
9783031720499
Peso del artículo
210 gramos
Dimensiones
240x168x7 mm

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