Emotion Detection in Natural Language Processing

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024

3031720466 / 9783031720468

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a practical guide on annotating emotions in natural language data and showcases how these annotations can improve Natural Language Processing (NLP) and Natural Language Understanding (NLU) models and applications. The author presents an introduction to emotion as well as the ethical considerations on emotion annotation. State-of-the-art approaches to emotion annotation in NLP and NLU including rule-based, machine learning, and deep learning applications are addressed. Theoretical foundations of emotion and the implication on emotion annotation are discussed along with the current challenges and limitations in emotion annotation. This book is appropriate for researchers and practitioners in the field of NLP and NLU and anyone interested in the intersection of natural language and emotion. 105 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031720468

Título
Emotion Detection in Natural Language Processing
Autor
Federica Cavicchio
Editorial
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031720466
ISBN 13
9783031720468
Dimensiones
240x168x36 mm

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