Emerging Trends and Applications in Artificial Intelligence Springer
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa dura
- Usado

Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Emerging Trends and Applications in Artificial Intelligence In deutscher Sprache. pages.
N° de ref. del artículo BN683332
- Título
- Emerging Trends and Applications in Artificial Intelligence Springer
- Autor
- Springer
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- gut
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031567277
- ISBN 13
- 9783031567278
- Edición
- 2024.
- Peso del artículo
- 2000 gramos
The book covers the proceedings of the International Conference on Emerging Trends and Applications in Artificial Intelligence (ICETAI) held at Istanbul Medipol University, Turkey, on 24 - 25 August 2023. It presents a comprehensive compilation of papers covering the forefront of artificial intelligence, encapsulating state-of-the-art models, innovative methodologies applied to benchmark datasets, and incisive analyses addressing contemporary challenges. Encompassing four pivotal tracks-Artificial Intelligence and Machine Learning, Big Data and Cloud Computing, Internet of Things and Sensor Technology, and Applications of Artificial Intelligence-this volume serves as a vital resource for researchers, scholars, and professionals navigating the multifaceted landscape of AI advancements and their real-world applications across diverse domains.
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Acerca del autor
Fausto Pedro GARCIA MARQUEZ Fausto works at UCLM as Full Professor (Accredited as Full Professor from 2013), Spain, Honorary Senior Research Fellow at Birmingham University, UK, Visiting Professor at Shenyang University, China, Lecturer at the Postgraduate European Institute, Research Fellow at INTI International University&Colleges, Malaysia, and he has been Senior Manager in Accenture (2013-2014). He obtained his European PhD with maximum distinction. He has been distinguished with the prices: Runner Prize (2023), Nominate Prize (2022), Gran Maestre (2022), Grand Prize (2021), Runner Prize (2020) and Advancement Prize (2018), Runner (2015), Advancement (2013) and Silver (2012) by the International Society of Management Science and Engineering Management (ICMSEM), First International Business Ideas Competition 2017 Award (2017), etc. His main interests are: Artificial Intelligence, Maintenance, Management, Renewable Energy, Transport, Advanced Analytics, and Data Science.
Dr. Akhtar Jamil is an Associate Professor in the Department of Computer Science at the National University of Computer and Emerging Sciences, Islamabad, Pakistan. Before joining FAST, he served as Assistant Professor and Vice Head of the Computer Engineering Department at Istanbul Sabahattin Zaim University, Istanbul, Turkey. He also served as a Lecture at COMSATS University Islamabad. He has also worked in the industry as a developer for several years. He received his Ph.D. in Machine Learning and Remote Sensing from Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey. He focuses on applied research for solving real-world problems. His current research interests include statistical machine learning, deep learning, pattern recognition, Data Analytics, image classification, and remote sensing
Alaa Ali Hameed earned his Master's degree in computer engineering from Eastern Mediterranean University, North Cyprus, followed by a Ph.D. from Selcuk University, Turkey, and completed a PostDoc at Istanbul University. He has held Assistant Professor positions at Istanbul Aydin University and Istanbul Sabahattin Zaim University before joining Istinye University in the same capacity. He has authored more than 100 technical articles in top international journals and conferences within a short span of time. Additionally, he has served in various capacities such as Conference Chair, Program Chair, and Technical Program Chair member for numerous international conferences. Furthermore, he has acted as a Guest Editor for several SCIE journals and joined many research activities. His research interests encompass Digital Signal/Image Processing, Adaptive Filters, Data Mining, Machine/Deep Learning, Big Data Analytics, Artificial Intelligence.
Dr. Isaac SEGOVIA RAMIREZ is PhD in "Ciencias y Tecnologías aplicadas a la Ingeniería Industrial" (UCLM) with a maximum distinction in Ciudad Real, 2023, Industrial Engineer at ETSII of the University of Castilla-La Mancha (UCLM) in Ciudad Real, 2015, and Master of Industrial Engineering at ETSII of the UCLM (Ciudad Real, 2019). He visited the Birmingham Centre for Railway Research and Education in University of Birmingham (United Kingdom) for 6 months (2021), where he participated in research projects regarding maintenance management in railway systems using unmanned aerial vehicles. He is collaborating in several national and european project with the Department of business Administration of the UCLM and Ingenium Research Group (2013- present), achieving more than 9 Q1 and 3 Q2 research papers in international journals, participating in several international conferences. Associate professor of Electronic – Electronic Technology, and Systems of Electronic Energy in the Escuela Superior de Ingeniería Industrial (Ciudad Real, 2022). Winner of the international contest "Entrepreneurship 5+5" in Tunisia, he has been awarded with the "Advancement Prize for Management Science and Engineering Management with the Nominated Prize (2018) for the article "Remotely Piloted Aircraft System and Engineering Management: A Real Case Study". Best Paper of the International Conference on Integrated Emerging Methods of Artificial Intelligence & Cloud Computing (IEMAICLOUD 2021) “False Alarm Detection in Wind Turbine Management by K-Nearest Neighbors Models”, and one of the most downloaded in first 12 months of publications in Progress in Photovoltaic: Research and Applications 2023 (Q1, IF. 8.49): “Fault detection and diagnosis in photovoltaic panels by radiometric sensors embedded in unmanned aerial vehicles". His main research interests are related to Maintenance Management, UAVs, Renewable Energy, detection of elements in surface by infrared radiation, Machine Learning, Artificial Intelligence, Internet of things, etc.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Lars Lutzer, Alte Landstrasse 39, 23812, Wahlstedt, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Widerrufsrecht für Verbraucher
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Widerrufsbelehrung
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Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns: Lars Lutzer - Einzelunternehmer - Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt, Deutschland /Germany- Email: L.LUTZER(AT)LLU-BUCHSERVICE(PUNKT)DE , TEL: +49 (0) 176 / 63887918 - UID: DE277819159 mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
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