Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jun 2023, 2023

3031303865 / 9783031303869

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding of transformations to compute vector representations from a graph, known as RDF2vec. The authors describe its usage in practice, from reusing pre-trained knowledge graph embeddings to training tailored vectors for a knowledge graph at hand. They also demonstrate different extensions of RDF2vec and how they affect not only the downstream performance, but also the expressivity of the resulting vector representation, and analyze the resulting vector spaces and the semantic properties they encode.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031303869

Título
Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec
Autor
Heiko Paulheim
Editorial
Springer, Springer Jun 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031303865
ISBN 13
9783031303869
Peso del artículo
469 gramos
Dimensiones
246x173x15 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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