T�tulo: Embedded Deep Learning: Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 303007577X
ISBN 13: 9783030075774
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

This book covers algorithmic and hardware implementation techniques to enable embedded deep learning. The authors describe synergetic design approaches on the application-, algorithmic-, computer architecture-, and circuit-level that will help in achieving the goal of reducing the computational cost of deep learning algorithms. The impact of these techniques is displayed in four silicon prototypes for embedded deep learning.

Gives a wide overview of a series of effective solutions for energy-efficient neural networks on battery constrained wearable devices;
Discusses the optimization of neural networks for embedded deployment on all levels of the design hierarchy – applications, algorithms, hardware architectures, and circuits – supported by real silicon prototypes;
Elaborates on how to design efficient Convolutional Neural Network processors, exploiting parallelism and data-reuse, sparse operations, and low-precision computations;
Supports the introduced theory and design concepts by four real silicon prototypes. The physical realization’s implementation and achieved performances are discussed elaborately to illustrated and highlight the introduced cross-layer design concepts.

Acerca del autor

Dr. ir. Bert Moons received the B.S. and M.S. and PhD degree in Electrical Engineering from KU Leuven, Leuven, Belgium in 2011, 2013 and 2018. He performed his PhD research at ESAT-MICAS as an IWT-funded Research Assistant, focusing on energy-scalable and run-time adaptable digital circuits for embedded Deep Learning applications. Bert authored 15+ conference and journal publications, was a Visiting Research Student at Stanford University in the Murmann Mixed-Signal Group and received the SSCS predoctoral achievement award in 2018. Currently he is with Synopsys, as a hardware design architect for the DesignWare EV6x Embedded Vision and Deep Learning processors.

Daniel Bankman received the S.B. degree in electrical engineering from the Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA in 2012 and the M.S. degree from Stanford University, Stanford, CA in 2015. Since 2012, he has been working toward the Ph.D. degree at Stanford University, focusing on mixed-signal processing for machine learning. He has held internship positions with Analog Devices and Intel. His research interests include algorithms, architectures, and circuits for energy-efficient learning and inference in smart devices. He was a recipient of the Texas Instruments Stanford Graduate Fellowship in 2012, the Numerical Technologies Founders Prize in 2013, and the John von Neumann Student Research Award in 2015 and 2017.

Prof. Dr. ir. Marian Verhelst is a professor at the MICAS laboratories (MICro-electronics And Sensors) of the Electrical Engineering Department of KU Leuven. Her research focuses on embedded machine learning, energy-efficient hardware accelerators, self-adaptive circuits and systems, and low-power sensing and processing. Before that, she received a PhD from KU Leuven cum ultima laude, she was a visiting scholar at the Berkeley Wireless Research Center (BWRC) of UC Berkeley, and she worked as a research scientist at Intel Labs, Hillsboro OR. Prof. Verhelst is a member of the DATE conference executive committee, and was a member of the ESSCIRC and ISSCC TPCs and of the ISSCC executive committee. Marian is an SSCS Distinguished Lecturer, was a member of the Young Academy of Belgium, an associate editor for TCAS-II and JSSC and a member of the STEM advisory commitee to the Flemish Government. Marian holds a prestigious ERC Grant from the European Union.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America

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