The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction (Springer Series in Statistics)

Name: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction (Springer Series in Statistics)
Rating: 4.43 (1911 reviews)
Author: Trevor Hastie
ISBN: 9780387952840

Trevor Hastie

1911 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States, New York, NY, 2003

0387952845 / 9780387952840

Serie: Libro 62 de 160 - Springer Series in Statistics

Tapa blanda
Usado

Ver todos los detalles

Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino UnidoWorldofBooks

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 16 de marzo de 2007

Ver los artículos de este vendedor

Tapa blanda

Condición: Usado - Bueno

EUR 57,01

Envío por EUR 6,51

Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito

Devoluciones gratuitas de 30 días

Guardar para más tardeCrear una petición para artículos similares

Descripción del artículo del vendedor

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry.The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting - the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression and path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering.There is also a chapter on methods for 'wide' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful "An Introduction to the Bootstrap". Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.…

N° de ref. del artículo GOR005788740

Contacte con el vendedor en relación con este artículo

Denunciar este artículo

Título: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction (Springer Series in Statistics)
Autor: Trevor Hastie
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States, New York, NY
Año de publicación: 2003
Estado: Very Good
Encuadernación: Paperback
Idioma: inglés
ISBN 10: 0387952845
ISBN 13: 9780387952840
Peso del artículo: 1061 gramos
Dimensiones: 155.0 x 235.0
Serie: Libro 62 de 160: Springer Series in Statistics

Reseña del editor

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for ``wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.

WorldofBooks

Goring-By-Sea, WS, Reino Unido

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 16 de marzo de 2007

Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America

Artículo	De 7 a 12 días hábiles	De 5 a 9 días hábiles
Primer artículo	EUR 6,51	EUR 13,95

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

Descripción de la tienda

In 2002, World of Books Group was founded on an ethos to do good, protect the planet and support charities by enabling more goods to be reused. Since then, we've grown into to a global company pioneering the circular economy. Today, we drive the circular economy through three re-commerce brands: - Wob: Through Wob, we sell. We provide affordable, preloved books and media to customers all over the world. A book leaves our collection of over seven million titles and begins a new chapter every two seconds, enabling more goods to be reused. - Ziffit: Through Ziffit, we buy. We give people around the world the opportunity to contribute to the circular economy, earn money and protect the planet, by trading their unwanted books and media. - Shopiago: Through Shopiago, we help others. By sharing the technology that has grown World of Books Group into the business it is today, we’re helping charities increase revenue and reduce waste through re-commerce.…

Especialidad

COOKERY, RECYCLE, CHARITY, USED BOOKS, MODERN, HISTORY, CHILDRENS, FICTION, CHEAP BOOKS, NON -FICTION

Información empresarial del vendedor

World of Books Ltd

Mulberry House, Woods Way Trading Estate
Goring-By-Sea, Reino Unido BN12 4QY

Contactar con el vendedorVer los artículos de este vendedorVer la página principal del vendedor

Condiciones de venta

WorldofBooks.com fully embraces the AbeBooks terms and conditions and we will do
what we can to resolve any issues.

Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.

Información sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.

El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deberá devolver los bienes o entregarlos a WorldofBooks, Coventry, WMD, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento

El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.

Condiciones de envío

Orders ship within 2 business days. Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.