The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome
ISBN 10: 0387848576 ISBN 13: 9780387848570
Editorial: Springer (edition Second Edition 2009), 2009
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Hardcover
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Sinopsis:
This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, and ensemble methods. As before, it covers the conceptual framework for statistical data in our rapidly expanding computerized world.
Acerca del autor:
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.
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Detalles bibliográficos
Título: The Elements of Statistical Learning: Data ...
Editorial: Springer (edition Second Edition 2009)
Año de publicación: 2009
Encuadernación: Hardcover
Condición: Good
Edición: Second Edition 2009.
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The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
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The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
Publicado por
Springer (edition Second Edition 2009), 2009
ISBN 10: 0387848576
ISBN 13: 9780387848570
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The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics)
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The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction
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Springer New York, 2009
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