This book introduces the main theoretical findings related to copulas and shows how statistical modeling of multivariate continuous distributions using copulas can be carried out in the R statistical environment with the package copula (among others).

Copulas are multivariate distribution functions with standard uniform univariate margins. They are increasingly applied to modeling dependence among random variables in fields such as risk management, actuarial science, insurance, finance, engineering, hydrology, climatology, and meteorology, to name a few.

In the spirit of the Use R! series, each chapter combines key theoretical definitions or results with illustrations in R. Aimed at statisticians, actuaries, risk managers, engineers and environmental scientists wanting to learn about the theory and practice of copula modeling using R without an overwhelming amount of mathematics, the book can also be used for teaching a course on copula modeling.

Acerca del autor

The four authors of the book are the authors of the R package copula available on CRAN.

Marius Hofert is an assistant professor of statistics at the University of Waterloo, Canada. He obtained his Ph.D. in mathematics from the University of Ulm, Germany in 2010. He then held a postdoctoral research position at ETH Zurich, Switzerland. After guest assistant professorships at the Technical University Munich, Germany and the University of Washington, USA, he joined the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Waterloo in 2014. His main research interests lie in copula modeling, computational statistics, data science and quantitative risk management.

Ivan Kojadinovic is a professor of statistics at the University of Pau, France. He received his Ph.D. from the University of Reunion, France in 2002 and joined the University of Nantes, France in 2003 as an assistant professor. From 2007 to 2010, he was a lecturer and then a senior lecturer at the Department of Statistics of the University of Auckland, New Zealand, before joining the University of Pau in 2010. His research interests lie in nonparametric statistics, copulas, change-point detection, and environmental and financial applications.

Martin M�chler is a lecturer and senior scientist at the ETH Zurich, Switzerland. He received his Ph.D. in mathematics from the ETH in 1989, and spent his postdoc years at the University of Washington, Seattle and Bell Communications Research (Bellcore), before joining the Seminar f�r Statistik at the ETH as lecturer in 1991. He became involved with R in 1995, was a founding member of the R core team in 1997 and has since been active in the development of R. His research interests include nonparametric curve estimation, numerical approximation, clustering, robust statistics, sparse matrices and statistical computing in general. He has been the maintainer of circa 20 CRAN R packages, including the "recommended" packages Matrix and cluster.

Jun Yan is a professor of statistics at the University of Connecticut, USA. He received his Ph.D. in statistics from University of Wisconsin - Madison, USA in 2003. He was an assistant professor at the University of Iowa, USA before joining UConn in 2007. His research interests include survival analysis, clustered data analysis, multivariate dependence, spatial extremes, and statistical computing. Actively involved in collaborative research in public health and environmental sciences, he has a special interest in making advanced statistical methods widely accessible via open source software.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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