Electric load forecasting using an artificial neural networks

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014, 2014

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Electric load forecasting is an important research field in electric power industry. It plays a crucial role in solving a wide range of tasks of short-term planning and operating control of electric power system operating modes. Load forecasting is carried out in different time spans. Load forecasting within a current day operating forecasting; one-day-week-month-ahead load forecasting short-term load forecasting; one-month-quarter-year-ahead load forecasting long-term load forecasting. So far a great number of both conventional and non-conventional electric load forecasting methods and models have been developed. The work presents research results of electric load forecasting for electrical power systems using artificial neural networks and fuzzy logic as one of the most advanced and perspective directions of solving this task. A theoretical approach to the issues discussed is combined with the data of experimental studies implemented with application of load curves of regional electrical power systems. The book is addressed to specialists and researchers concerned with operational control modes of electric power systems. 100 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659459382

Título
Electric load forecasting using an artificial neural networks
Autor
Natalia Gotman
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659459380
ISBN 13
9783659459382
Peso del artículo
167 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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