Stochastic Modeling for Medical Image Analysis provides a brief introduction to medical imaging, stochastic modeling, and model-guided image analysis.

Today, image-guided computer-assisted diagnostics (CAD) faces two basic challenging problems. The first is the computationally feasible and accurate modeling of images from different modalities to obtain clinically useful information. The second is the accurate and fast inferring of meaningful and clinically valid CAD decisions and/or predictions on the basis of model-guided image analysis.

To help address this, this book details original stochastic appearance and shape models with computationally feasible and efficient learning techniques for improving the performance of object detection, segmentation, alignment, and analysis in a number of important CAD applications.

The book demonstrates accurate descriptions of visual appearances and shapes of the goal objects and their background to help solve a number of important and challenging CAD problems. The models focus on the first-order marginals of pixel/voxel-wise signals and second- or higher-order Markov-Gibbs random fields of these signals and/or labels of regions supporting the goal objects in the lattice.

This valuable resource presents the latest state of the art in stochastic modeling for medical image analysis while incorporating fully tested experimental results throughout.

Acerca del autor

Ayman El-Baz, PhD, associate professor, Department of Bioengineering, University of Louisville, Kentucky, USA

Georgy Gimel’farb, professor of computer science, University of Auckland, New Zealand

Jasjit S. Suri, PhD, MBA, CEO, Global Biomedical Technologies, Inc., Roseville, California, USA

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Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

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Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

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Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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